Firmus Technologies, une entreprise spécialisée dans les infrastructures d’IA, vise une valorisation de 30,6 milliards de dollars lors de son introduction en bourse ce mois-ci, ce qui pourrait constituer la deuxième plus importante introduction en bourse australienne jamais réalisée, selon Reuters.

Reuters a rapporté jeudi que l’entreprise fixait le prix de ses actions à 11 dollars australiens (7,60 dollars) chacune, ce qui lui permettrait de lever 7,1 milliards de dollars australiens (4,9 milliards de dollars) lors de l’introduction en bourse, pour une valorisation de 30,6 milliards de dollars. Firmus pourrait également lever 500 millions de dollars supplémentaires grâce à une option de surallocation.

L’entreprise doit faire ses débuts sur l’Australian Securities Exchange le 23 octobre. Selon le média, Firmus aurait environ 30 milliards de dollars de dettes et une valeur d’entreprise d’environ 60 milliards de dollars.

Firmus a débuté comme entreprise de minage de bitcoins en 2019 et compte actuellement sept installations en Australie, à Singapour, en Indonésie et en Malaisie. Selon un communiqué publié le mois dernier, deux sites en Australie et à Singapour sont opérationnels, tandis que les cinq autres sont en cours de développement.

Plus tôt cette semaine, Firmus a annoncé avoir signé avec Meta des accords stratégiques sur des infrastructures d’IA afin de fournir une capacité de calcul sur GPU dans ses sites d’Asie du Sud-Est. L’entreprise a également signé un accord pluriannuel avec OpenAI, qui utilisera une capacité de calcul dédiée à l’IA provenant de deux sites de Firmus en Malaisie.

Firmus cherche également à accroître ses investissements dans son activité d’infrastructures d’IA. La semaine dernière, Firmus aurait cherché à obtenir un financement d’environ 10 milliards de dollars pour acheter des puces Nvidia destinées à son centre de données en Indonésie.

The Latent a contacté Firmus pour recueillir ses commentaires.

Estimated AI Compute Shipped by Chip Designer

Estimated AI Compute Shipped by Chip Designer

  • AMD
  • Amazon
  • Cambricon
  • Google
  • Huawei
  • Nvidia
SOURCE: Epoch AI