Google a lancé mardi son dernier modèle de pointe, Gemini 4 Argon, auprès des utilisateurs éligibles.
« Argon excelle dans le travail approfondi sur des tâches complexes du monde réel dans des domaines tels que le codage, la finance, le droit, la cybersécurité et les sciences », Google a déclaré dans un article de blog.
Argon a surpassé d’autres modèles de pointe dans des évaluations couvrant plusieurs domaines, grâce à ses performances dans les tâches en plusieurs étapes. En particulier, Argon s’est classé premier dans le Vals Index, qui mesure les performances des modèles dans des secteurs économiques essentiels comme la finance, le codage, le droit et la fiscalité.
Google avait annoncé précédemment, le 30 septembre, avoir porté la limite de sortie du modèle à 1 million de tokens, contre 64 000 auparavant, afin de prendre en charge les capacités d’Argon dans des cas d’utilisation plus longs et plus complexes.
Des équipes de Google utilisent déjà Argon et constatent un « impact significatif » dans la résolution de problèmes d’ingénierie majeurs, l’optimisation des flux de travail, la découverte et la correction de vulnérabilités critiques en matière de cybersécurité, ainsi que la réalisation d’avancées inédites dans l’informatique quantique, la fusion nucléaire et les sciences de la vie.
Selon l’article de blog, les développeurs et les entreprises peuvent désormais accéder au modèle via l’API dans AI Studio et Gemini. Les abonnés à Google AI Ultra peuvent utiliser le modèle via Google Antigravity, tandis que les abonnés à Google AI Ultra et Pro peuvent y accéder depuis l’application Gemini et le mode IA dans la recherche.
Le dernier modèle est proposé à un tarif de lancement de 2 $ par million de tokens d’entrée et 10 $ par million de tokens de sortie, avec une réduction de 95 % sur les tokens d’entrée mis en cache. Après le 30 novembre, ces tarifs passeront respectivement à 4 $ et 20 $.