DeepSeek a lancé vendredi un modèle expérimental de vision que la startup chinoise spécialisée dans l’IA présente comme rapprochant les performances de ses agents multimodaux de celles d’Opus-4.8 d’Anthropic sur les benchmarks d’agents.

Le modèle DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp est désormais disponible via la plateforme d’API de DeepSeek, a annoncé l’entreprise dans une annonce. Le modèle égale V4 Flash en matière de capacités textuelles, notamment pour les agents, le raisonnement et les connaissances générales, tout en ajoutant la prise en charge d’entrées image, a-t-elle ajouté.

L’entreprise a déclaré que le nouveau modèle avait réalisé un « bond majeur » par rapport à V4 Flash sur les benchmarks d’agents multimodaux, rapprochant ses performances de celles d’Opus-4.8. DeepSeek n’a pas fourni de scores de benchmarks dans son annonce.

À noter que le modèle peut analyser des images conjointement avec du texte, notamment décrire des images, lire le texte de captures d’écran et analyser des graphiques. Il prend en charge les images JPEG, PNG, GIF et WebP.

DeepSeek a indiqué que V4 Flash Vision prenait en charge les API Chat Completions, Messages et Responses. Les images peuvent être transmises sous forme de données base64, d’URL externes ou via sa nouvelle API Files.

Les images sont tokenisées à des fins de facturation, chaque image consommant jusqu’à 384 tokens au tarif de V4 Flash. Le modèle peut traiter jusqu’à 600 images dans une seule requête, tandis que chaque image peut atteindre 32 mégaoctets lorsqu’elle est transmise via base64 ou une URL externe, et 64 mégaoctets lorsqu’elle est référencée via l’API Files.

L’API Files permet aux utilisateurs de téléverser une image une seule fois et de la référencer au moyen d’un identifiant de fichier dans plusieurs requêtes. DeepSeek a déclaré que le service était gratuit et pouvait également réduire la bande passante lorsqu’une même image était réutilisée.

Cette publication intervient alors que DeepSeek a repris son deuxième tour de financement, visant près de 8 milliards de dollars, avec Monolith Management en discussion pour y participer, selon Bloomberg plus tôt ce mois-ci. L’entreprise vise une valorisation proche de 500 milliards de yuans (74,3 milliards de dollars).