DeepSeek a lancé vendredi un modèle de vision expérimental qui, selon la startup chinoise d’IA, rapproche ses performances d’agent multimodal de celles d’Opus-4.8 d’Anthropic sur les benchmarks d’agents.

Le modèle, DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, est désormais disponible via la plateforme API de DeepSeek, a indiqué l’entreprise dans une annonce. Selon elle, le modèle égale V4 Flash sur les capacités textuelles, y compris les agents, le raisonnement et la connaissance du monde, tout en ajoutant la prise en charge des images.

L’entreprise a indiqué que le nouveau modèle représentait un « bond majeur » par rapport à V4 Flash sur les benchmarks d’agents multimodaux, rapprochant ses performances de celles d’Opus-4.8. DeepSeek n’a pas fourni de scores de benchmark dans son annonce.

Il est à noter que le modèle peut analyser des images en plus du texte, notamment décrire des images, lire du texte à partir de captures d’écran et analyser des graphiques. Il prend en charge les images JPEG, PNG, GIF et WebP.

DeepSeek a indiqué que V4 Flash Vision prend en charge les API Chat Completions, Messages et Responses. Les images peuvent être acceptées via des données base64, des URL externes ou sa nouvelle API Files.

Les images sont tokenisées pour la facturation, chaque image consommant jusqu’à 384 tokens au tarif de V4 Flash. Le modèle peut traiter jusqu’à 600 images dans une seule requête, tandis que les images individuelles peuvent atteindre 32 mégaoctets via base64 ou des URL externes et 64 mégaoctets lorsqu’elles sont référencées via l’API Files.

L’API Files permet aux utilisateurs de téléverser une image une seule fois et d’y faire référence via un ID de fichier dans plusieurs requêtes. DeepSeek a indiqué que le service est gratuit et peut aussi réduire la bande passante lorsque la même image est réutilisée.

Cette annonce intervient alors que DeepSeek a repris son deuxième tour de financement, cherchant à lever près de 8 milliards de dollars, avec Monolith Management en discussion pour y participer, a rapporté Bloomberg plus tôt ce mois-ci. L’entreprise vise une valorisation proche de 500 milliards de yuans (74,3 milliards de dollars).