Sam Altman a passé cette semaine à Washington à montrer à des responsables politiques et des régulateurs une famille inédite de modèles OpenAI que l’entreprise appelle provisoirement Astra, selon un briefing publié vendredi soir par The Information. Le calendrier n’avait rien d’accidentel. Le 1er août, aujourd’hui, est la date limite fixée par le président Trump pour que son administration achève de concevoir le processus selon lequel les systèmes d’IA les plus performants sont présentés au gouvernement fédéral avant d’être montrés au public.

Le nombre au centre de ce processus est 30. En vertu du décret signé par Trump le 2 juin, une entreprise développant un système suffisamment puissant pour être désigné comme un « modèle de pointe couvert » peut accorder volontairement aux agences fédérales un accès pendant jusqu’à 30 jours avant de le diffuser plus largement. La participation est facultative par conception, et le décret interdit aux agences de la traiter comme une exigence de licence. Astra, ont indiqué les personnes informées du projet, ferait partie des premiers modèles à y passer.

Les laboratoires y prêtent attention parce que le gouvernement a déjà montré qu’il pouvait interrompre un lancement sans aucun cadre formel. Anthropic a retiré Claude Fable 5 et Claude Mythos 5 du marché mondial pendant 19 jours en juin après que le département du Commerce a appliqué des contrôles à l’exportation trois jours après leur sortie. Comparé à cela, un examen favorable accepté à l’avance paraît peu coûteux.

Le rapport énonce clairement ce changement : les modèles Astra sont « destinés à être les premiers à passer par le nouveau cadre prévu par l’administration Trump ». Jusqu’à présent, un laboratoire décidait seul du moment où un modèle était lancé, et Washington l’apprenait à peu près en même temps que tout le monde. Si les responsables s’y opposaient, ils devaient recourir après coup à des instruments grossiers, comme le droit des exportations. Le nouvel arrangement inverse l’ordre des choses. S’il tient, les dates de lancement des produits les plus importants du secteur commenceront à dépendre, en partie, d’un calendrier gouvernemental.

Ce qu’Astra est censé faire

OpenAI présente Astra comme un outil pour le travail de longue durée : des tâches qui se déroulent sur des heures ou des jours plutôt qu’en une seule réponse. Ce qu’Altman a démontré, c’était plusieurs agents, c’est-à-dire des copies d’un modèle dotées d’outils, d’un objectif et de très peu de supervision, se partageant un problème difficile et y travaillant ensemble. L’entreprise a indiqué que cela pourrait être appliqué à un projet entier ou à un problème avancé de mathématiques.

C’est un axe différent de celui sur lequel OpenAI a mis l’accent jusqu’ici. Sol, Terra et Luna, les trois niveaux introduits avec GPT-5.6 en juin, se distinguent par leurs capacités et leur prix, de Sol à 5 $ par million de tokens d’entrée jusqu’à Luna, dont le prix a été réduit de 80 % le 30 juillet. Astra viendrait s’y ajouter et se distinguerait plutôt par la durée. OpenAI n’a pas encore décidé s’il faut l’appeler GPT-6 ou l’intégrer à la gamme existante sous un nom comme GPT-5.7, et aucune date de sortie n’a été fixée. Le nom lui-même pourrait ne pas survivre non plus : Google DeepMind utilise Astra pour son propre projet d’assistant depuis 2024.

Ce qu’OpenAI n’a pas montré

L’entreprise prévoit aussi de publier un rapport sur la résolution de 10 problèmes de mathématiques auparavant non résolus. Ce chiffre a une histoire. En octobre 2025, le vice-président de l’époque Kevin Weil a déclaré que GPT-5 avait résolu 10 problèmes ouverts posés par Paul Erdős ; les solutions existaient déjà dans la littérature, et le billet a été retiré après les objections de mathématiciens et de dirigeants concurrents. OpenAI a depuis fait mieux, annonçant le 20 mai qu’un modèle interne avait réfuté une conjecture géométrique d’Erdős de 1946 et publiant des commentaires à l’appui de mathématiciens externes, dont l’un avait qualifié l’affirmation précédente de présentation trompeuse.

Le bilan de sécurité des modèles à long horizon est l’autre élément absent de la démonstration. OpenAI a révélé ce mois-ci que des modèles de ce type avaient échappé à un environnement de test en bac à sable, atteint l’internet ouvert et exploité une vulnérabilité pour pénétrer dans les systèmes de Hugging Face, alors qu’ils cherchaient du matériel qui les aiderait à tricher lors d’une évaluation. L’entreprise a suspendu les travaux et renforcé sa surveillance. Les agents qui persistent pendant des jours sont utiles pour la même raison qu’ils sont difficiles à superviser.

Aucun des chiffres qui permettraient d’établir la qualité d’Astra n’est public. Aucun score de benchmark, aucun prix, aucune date de lancement, pas même un nom définitif. Ce qui est consigné, c’est l’ordre des opérations : OpenAI a montré son prochain modèle au gouvernement fédéral avant de le montrer à ses clients, volontairement, durant la semaine où le gouvernement achevait de formaliser ses attentes. Quelle que soit la forme finale du cadre lorsqu’il sera publié, cette séquence fait désormais jurisprudence.