X a déclaré que son équipe chargée de la sécurité avait identifié une ferme de bots d’environ 200 000 comptes en enquêtant sur des comptes chinois présumés être faux et impliqués dans des « opérations d’influence ».

Au sein de cette ferme plus vaste, X affirme avoir trouvé 200 comptes qui « publiaient d’une manière susceptible de manipuler un débat légitime » sur les politiques américaines en matière d’IA et d’énergie.

Parmi les exemples de publications fournis par X figuraient des affirmations selon lesquelles les centres de données d’IA feraient augmenter les prix de l’électricité pour les ménages aux États-Unis et mettraient le réseau à rude épreuve. D’autres publications comprenaient des graphiques générés par l’IA représentant des exploitants de centres de données s’enrichissant aux dépens du public.

OpenAI a identifié une campagne similaire en juin, en bannissant un groupe de comptes ChatGPT qui, selon l’entreprise, était probablement originaire de Chine et servait à générer du contenu pour les réseaux sociaux.

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Le débat sur les centres de données aux États-Unis

Les comptes se sont immiscés dans un débat réel sur l’impact de l’expansion rapide des infrastructures d’IA sur les coûts de l’énergie pour les ménages. PJM Interconnection, qui gère le plus grand réseau électrique régional et le plus grand marché de gros de l’électricité des États-Unis, a déclaré faire face à des conditions d’offre et de demande de plus en plus tendues, dans un contexte de croissance rapide de la demande des centres de données. Une étude publiée en juin par le Center for Energy and Environmental Policy Research du MIT a estimé que les nouveaux centres de données avaient fait augmenter de 2,1 % les prix résidentiels de l’électricité entre 2010 et 2024.

Cependant, d’autres études sont parvenues à des conclusions contradictoires quant à savoir si les centres de données s’étaient traduits par une hausse des prix résidentiels de l’électricité. Le même mois, une analyse publiée par le New Jersey State Policy Lab n’a constaté aucun effet statistiquement significatif à l’échelle des fournisseurs jusqu’en 2024, tout en avertissant que la dernière génération de centres de données d’IA pourrait produire des résultats différents. En revanche, une étude de l’Electric Power Research Institute a conclu que la croissance des centres de données avait modestement réduit les coûts moyens de l’électricité résidentielle entre 2015 et 2024.

En mars, Amazon, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle et xAI se sont engagés à prendre en charge les coûts supplémentaires liés à la production d’électricité et aux infrastructures associés à leurs centres de données d’IA, plutôt que de les répercuter sur les consommateurs.

Le X de Musk n’a pas pris position dans le débat lui-même, mais a déclaré rester déterminé à maintenir une plateforme ouverte et authentique où les gens peuvent débattre de sujets d’intérêt public. « Nous prenons au sérieux toute tentative visant à saper l’intégrité de la place publique mondiale et suspendons les comptes qui enfreignent notre politique d’authenticité », a-t-il déclaré.