A fundadora e CEO da ARK Invest, Cathie Wood, afirma que a rápida queda no custo da inferência de inteligência artificial está impulsionando um aumento no uso e na receita de IA, levando a um boom de produtividade que poderia elevar o crescimento econômico global para perto de 7% e também reduzir a inflação.
"A surpresa será a rapidez do crescimento, e já estamos vendo isso nas empresas de IA", disse Wood na manhã de sexta-feira à CNBC.
A ARK estima que o custo da inferência de IA que alimenta modelos como ChatGPT, Claude, Gemini e Grok esteja caindo mais de 99% ao ano. Enquanto isso, a demanda por tokens de inferência aumentou 25 vezes em 2025, uma combinação que, segundo Wood, poderia tornar a inteligência drasticamente mais barata e criar um choque deflacionário generalizado.
Em uma carta aos investidores de 22 de setembro, Wood destacou que a receita anualizada da Anthropic subiu de US$ 9 bilhões em dezembro para US$ 65 bilhões em julho, e a ARK estima que ela poderá superar US$ 100 bilhões até o fim do ano.
A tese econômica mais ampla de Wood é influenciada pela Revolução Industrial. A ARK estima que o crescimento anual do PIB real global tenha sido, em média, de cerca de 0,6% entre 1500 e 1900, antes de subir para aproximadamente 3% após a Revolução Industrial. Wood espera uma aceleração semelhante com a convergência de IA, robótica, armazenamento de energia e blockchain, com o crescimento do PIB real podendo atingir uma média superior a 7% nos próximos três a cinco anos.
"Muito mais tecnologia está avançando muito mais rápido", disse Wood na sexta-feira.
Wood também argumenta que um crescimento mais rápido da produtividade poderia ajudar a economia dos EUA a superar o peso de sua dívida. Segundo ela, a combinação de deflação tecnológica e maior crescimento econômico poderia permitir que a economia se expandisse rapidamente sem um aumento da inflação.