تفوقت أول شريحة استدلال مخصصة من OpenAI، المعروفة باسم Jalapeño، على معالج GB300 التابع لشركة Nvidia Corp. في الاختبارات، وفقًا لما قاله رئيس الشرائح Richard Ho في مقابلة مع Bloomberg.
وقال Ho إن الشريحة تفوقت في اختبارات تقيس أداء الذكاء الاصطناعي لكل واط وسرعة الاستجابة.
«في المختبر، تُظهر Jalapeño أداءً في مجال الإنتاجية العالية، ما يعني أنها ستكون قادرة على خدمة عدد كبير من العملاء بتكلفة أقل، وكذلك في مجال زمن الاستجابة المنخفض، ما يعني أن وقت الاستجابة سيكون سريعًا جدًا جدًا للعملاء الذين يهتمون بذلك»، نقلت Bloomberg عن Ho في تقريرنُشر يوم الثلاثاء.
طُوّرت Jalapeño بالشراكة مع Broadcom Inc.، التي تصنع شرائح مخصصة لمجموعة من العملاء. وأعلنت الشركتان تعاونهما العام الماضي، وقالتا في يونيو إن المعالج طُوّر في وقت قياسي.
صُممت الشريحة للاستدلال بالذكاء الاصطناعي، الذي يتضمن استجابة نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة للمطالبات وتنفيذ المهام. وقال Ho إنها ليست مصممة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وهو المجال الذي تتفوق فيه تقنية Nvidia.
كما لم تُختبر Jalapeño مقابل أحدث شرائح Vera Rubin من Nvidia، التي بدأ شحنها مؤخرًا.
الاختبارات
قالت OpenAI في منشور على مدونتها إنها اختبرت Jalapeño على InferenceX، وهو اختبار معياريعام من SemiAnalysis يقيس مدى سرعة وكفاءة قدرة نظام على تقديم استجابة لطلب من الذكاء الاصطناعي. وشملت الاختبارات أعباء عمل ذات إنتاجية عالية وأخرى ذات زمن استجابة منخفض.
على DeepSeek R1 670B، قدمت Jalapeño إنتاجية قصوى مختلطة للرموز لكل كيلوواط أعلى بمقدار 1.7 مرة من نظام Nvidia GB300. كما كان زمن الاستجابة الشامل أقل بمقدار 3.6 مرات، إذ بلغ 1.65 ثانية مقابل 5.99 ثانية لنظام GB300.
قالت OpenAI إن Kimi K2.5 1T، وهو أكبر نموذج متاح للعامة في الاختبار، حقق لـJalapeño زيادة بمقدار 1.5 مرة في الأداء القصوي لكل واط. وكان زمن الاستجابة الشامل أقل بمقدار 3.4 مرات.
كما قارنت OpenAI بين Jalapeño وNvidia GB200 في GPT-OSS 120B. وحققت الشريحة إنتاجية قصوى مختلطة للرموز لكل كيلوواط أعلى بمقدار 1.9 مرة، عند 85,448 مقابل 44,960.