أطلقت Abliteration.ai نسخة معدّلة من GLM-5.3 في Aug. 31، تزيل بعض إجراءات الحماية المتعلقة بالأمن السيبراني والاختبار الهجومي واختبار وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتي قد ترفض النماذج الأخرى التعامل معها.
قالت الشركة: "أزلنا قيوده واستضفناه لكي ينفذ أعمال الأمن السيبراني الهجومي والاختبار الهجومي واختبار الوكلاء التي ترفض النماذج الأخرى تنفيذها"، في منشور على X بتاريخ Aug. 31.
يحمل النموذج اسم abliterated-model-large-v2، وهو مبني على GLM-5.3، الذي قالت Abliteration.ai إنه يحتل المرتبة الثالثة في Terminal-Bench 4.0، خلف Opus 5 وFable. وأشارت الشركة إلى أن GLM-5.3 يحقق ضعف أداء GLM-5.2 في استغلال الثغرات السيبرانية.
وفقًا للمنشور، مكّنت «إزالة القيود» الشركة من تحديد الاتجاهات في تنشيطات النموذج المرتبطة بالرفض وإزالتها من أوزانه. وقالت إن قدرات النموذج في البرمجة والأمن السيبراني والعمل الوكيلي تظل سليمة بعد التعديل.
يستند الإصدار المعدّل إلى مؤشرات قياس GLM-5.3 التي تشمل تسجيل 84.5% في CyberGym، متفوقًا على نماذج مثل Mythos 5 وGPT-5.6 Sol. وفي ExploitBench، أظهر GLM-5.3 معدل نجاح بلغ 54.4%، ارتفاعًا من 24.4% في GLM-5.2. كما أكمل النموذج 105 مهام في ExploitGym خلال فترة ساعتين، مقارنةً بـ29 مهمة سابقًا.
قالت الشركة إن النموذج المستضاف يستند إلى الولايات المتحدة، ويستخدم دقة FP8، ولديه نافذة سياق تضم 1 مليون رمز. كما قالت Abliteration.ai إنها لا تحتفظ بأي مطالبات إدخال أو إخراج.
أتاحت الشركة النموذج عبر API متوافقة مع تنسيق طلبات OpenAI. ويمكن للمستخدمين إنشاء مفتاح API عبر وحدة تحكم Abliteration.ai وإرسال الطلبات إلى نقطة نهاية إكمالات الدردشة الخاصة بها. كما تدعم API بث الرموز وتوفر بوابة للسياسات من أجل ضوابط الحوكمة.
قالت الشركة إن النموذج مصمم للأمن السيبراني الهجومي، والاختبار الهجومي للذكاء الاصطناعي، واختبار الوكلاء، وتطبيقات الثقة والسلامة.