Abliteration.aiは8月31日、サイバーセキュリティ、レッドチーム演習、AIエージェントのテストに関する一部の安全策を取り除いたGLM-5.3の改変版を公開した。他のモデルでは拒否される可能性がある用途にも対応する。

「他のモデルが拒否する攻撃的サイバー、レッドチーム演習、エージェントテストの作業を実行できるよう、アブリテレーションを施してホスティングした」と同社はXへの投稿で8月31日に述べた。

abliterated-model-large-v2と名付けられたこのモデルはGLM-5.3をベースとしている。Abliteration.aiによると、GLM-5.3はTerminal-Bench 4.0でOpus 5とFableに次ぐ3位にランクインしている。同社は、GLM-5.3のサイバーエクスプロイト性能がGLM-5.2の2倍に達すると説明した。

投稿によると、「アブリテレーション」によって、同社はモデルのアクティベーション内にある拒否に関連する方向を特定し、それらを重みから削除できたという。同社は、改変後もモデルのコーディング、サイバー、エージェント機能は維持されていると述べた。

今回の改変版は、CyberGymで84.5%を獲得し、Mythos 5やGPT-5.6 Solなどのモデルを上回るといったGLM-5.3のベンチマーク指標を基盤としている。ExploitBenchではGLM-5.3の成功率は54.4%で、GLM-5.2の24.4%から上昇した。また、2時間以内にExploitGymの105個のタスクを完了した。従来は29個だった。

同社によると、ホスティングされたモデルは米国を拠点とし、FP8精度を採用し、100万トークンのコンテキストウィンドウを備える。Abliteration.aiは、入力または出力のプロンプトを一切保持しないとも述べた。

Abliteration.aiは、OpenAIのリクエスト形式と互換性のあるAPIを通じてモデルを提供した。ユーザーはAbliteration.aiのコンソールからAPIキーを作成し、同社のチャット補完エンドポイントにリクエストを送信できる。APIはトークンストリーミングにも対応し、ガバナンス制御向けのポリシーゲートウェイを提供する。

同社によると、このモデルは攻撃的サイバーセキュリティ、AIレッドチーム演習、エージェントテスト、トラスト＆セーフティー用途向けに設計されている。