النماذج والبنية

ما هو النموذج فعلياً: عائلات النماذج والمعاملات والأوزان وبنية Transformer ومزيج الخبراء، وما تعنيه هذه الخيارات عملياً.

تعلّم

النماذج والبنية

مفهومما أوزان النموذج؟أوزان النموذج هي أرقام متعلَّمة تحدد مدى قوة استخدام النموذج لكل مدخل أو إشارة وسيطة عند حساب مخرج. وتُخزَّن عادةً في مجموعات كبيرة تُسمى المصفوفات أو الموترات، ويغيّرها التدريب بحيث تتوافق مخرجات النموذج بصورة أفضل مع هدفه.
مفهومما الشبكة العصبية؟الشبكة العصبية هي نموذج من نماذج تعلّم الآلة يتعلّم تحويل أرقام الإدخال إلى أرقام إخراج مفيدة، عبر تمريرها خلال طبقات مترابطة من العمليات الحسابية البسيطة. وتشكل هذه الطبقات دالة رياضية واحدة قابلة للتدريب، وليست دماغًا إلكترونيًا حقيقيًا.
مفهومما هو النموذج الأساسي؟النموذج الأساسي هو نموذج تعلّم آلي مُدرَّب على بيانات واسعة بحيث يمكن تكييفه لأداء العديد من المهام المختلفة، بدلًا من بنائه لمهمة واحدة فقط. وهو نقطة انطلاق قابلة لإعادة الاستخدام، وليس تطبيقًا مكتملًا.
مفهومما هو نموذج الذكاء الاصطناعي؟نموذج الذكاء الاصطناعي هو الجزء من نظام الذكاء الاصطناعي الذي يحوّل مُدخلاً إلى مُخرَج، مثل توقّع أو تصنيف أو توصية أو إجراء أو نتيجة مولَّدة. وفي معظم الاستخدامات الحالية، يُقصد به نموذج تعلُّم آلي تشكّل سلوكه بفعل بيانات التدريب.
مفهومما هو نموذج اللغة الكبير؟نموذج اللغة الكبير (LLM) هو نموذج ذكاء اصطناعي مُدرَّب على مجموعات كبيرة من البيانات اللغوية لمعالجة سلاسل نصية مُرجَّحة أو توليدها. وتتلقى معظم نماذج LLM المستخدمة لتوليد النصوص مطالبةً، ثم تُنتج استجابةً قطعةً صغيرةً واحدةً في كل مرة.
مفهومما هي معلمات النموذج؟معلمات النموذج هي القيم العددية المخزنة داخل نموذج مُدرَّب، والتي تحدد كيفية تحويله للمدخل إلى مخرج. في الشبكة العصبية، تتضمن عادةً الأوزان والانحيازات، وتُختار قيمها أثناء التدريب ثم يُعاد استخدامها عندما يُجري النموذج التنبؤات.
مقارنةمعلمات النموذج مقابل أوزان النموذجمعلمات النموذج هي جميع القيم الملائمة التي تحدد سلوك النموذج؛ أما أوزان النموذج فهي إما نوع واحد من المعلمات، أو تسمية غير رسمية للقيم التي تعلّمها النموذج ككل. في معادلة طبقة، يكون لـ«الوزن» عادةً المعنى الأضيق. أما في عبارة مثل «نزّل أوزان النموذج»، فعادةً ما يكون له المعنى الأوسع.