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Capacidad

Cómputo de entrenamiento de modelos de frontera

Cómputo de entrenamiento de modelos de frontera. Serie de demostración del equipo de datos de The Latent.

Cómputo de entrenamiento de modelos de frontera

  • Frontier maximum
  • Frontier median
Cómputo de entrenamiento de modelos de fronteraVista previa de demostración hasta julio de 2026 (FLOPs (×10²⁶)).20151050jul '23ene '24jul '24ene '25jul '25ene '26jul '26Frontier maximum: 18,4 on jul '26. Frontier median: 5,3 on jul '26
FUENTE: The LatentACTUALIZADO: 1 jul 2026
ZOOMALLYTD12M3M1M
CSV
Ver datos
DateFrontier maximumFrontier median
2023-08-013.330.97
2023-09-013.30.96
2023-10-013.481.01
2023-11-013.51.02
2023-12-013.471.01
2024-01-013.961.15
2024-02-014.21.22
2024-03-014.491.31
2024-04-014.911.42
2024-05-014.721.37
2024-06-014.861.41
2024-07-015.161.5
2024-08-015.261.53
2024-09-016.061.76
2024-10-016.471.88
2024-11-016.541.9
2024-12-016.982.03
2025-01-016.761.96
2025-02-016.992.03
2025-03-017.872.29
2025-04-018.182.37
2025-05-019.092.64
2025-06-019.612.79
2025-07-019.262.69
2025-08-019.832.85
2025-09-01102.9
2025-10-0110.513.05
2025-11-0112.153.53
2025-12-0112.553.64
2026-01-0113.163.82
2026-02-0113.784
2026-03-0113.143.81
2026-04-0114.194.12
2026-05-0115.394.47
2026-06-0116.154.69
2026-07-0118.355.33

Acceso API · Pro próximamente

Vista previa de demostración hasta julio de 2026 (FLOPs (×10²⁶)).

Download CSVAPI Pro próximamente

Metodología

Serie sintética de demostración generada para previsualizar el diseño del producto de datos.

Gráficos relacionados

  • Rendimiento histórico de tokens por GPU
  • Velocidades históricas de inferencia
  • Eficiencia histórica de tokens en modelos de frontera

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