El Biohub de Mark Zuckerberg se ha asociado con el Gobierno de EE. UU., Google y Meta para crear datos abiertos destinados a modelos de IA de biología, con lo que los compromisos totales ascienden a $1.8 mil millones.
En un comunicado publicado el miércoles, Biohub dijo que la iniciativa reúne al Departamento de Energía (DOE), los Institutos Nacionales de Salud (NIH), Google DeepMind, Isomorphic Labs y Meta para desarrollar las tecnologías y los conjuntos de datos necesarios para crear modelos predictivos de la vida.
Según el comunicado, las organizaciones se han comprometido colectivamente a aportar $1.8 mil millones en financiación, datos, recursos informáticos y nuevas tecnologías de medición.
En concreto, el DOE tiene previsto invertir más de $500 millones durante cinco años, mientras que los NIH coordinarán la contribución de los conjuntos de datos y las bases de conocimiento pertinentes desarrollados mediante más de $500 millones de inversión federal previa, según el comunicado.
Google DeepMind, Isomorphic Labs y Meta invertirán colectivamente $300 millones en la iniciativa para «crear las tecnologías y los conjuntos de datos multimodales necesarios para construir modelos predictivos de la vida», según el comunicado.
IA biológica
La iniciativa está diseñada para crear y proporcionar las mediciones fundamentales necesarias para entrenar modelos de IA que permitan a la comunidad científica mundial predecir y responder digitalmente a preguntas biológicas, según el comunicado. El proyecto afirmó que esto aceleraría el camino hacia «nuevas formas de prevenir y tratar enfermedades».
«El resultado será un recurso abierto para la comunidad investigadora que sentará las bases para una mayor comprensión y, en última instancia, el tratamiento de las enfermedades humanas», dijo Biohub.
Biohub —una iniciativa filantrópica fundada por el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, y su esposa, Priscilla Chan— lanzó en abril su «Virtual Biology Initiative» de cinco años. Su objetivo es impulsar un esfuerzo mundial para crear las tecnologías y los conjuntos de datos multimodales necesarios para construir modelos predictivos de la vida.
Biohub ha comprometido $500 millones para respaldar el trabajo. Dijo que $400 millones apoyarían la generación de datos a gran escala y el desarrollo de tecnologías para medir, obtener imágenes y diseñar sistemas biológicos. Los $100 millones restantes financiarán investigaciones realizadas fuera de Biohub.
«Un modelo predictivo preciso de la biología podría acelerar drásticamente el descubrimiento científico al permitir que los científicos realicen experimentos digitalmente», dijo Alex Rives, director de Ciencia de Biohub.
«Debido a este potencial, la creación de una célula virtual es uno de los desafíos más importantes para la próxima era de la ciencia», añadió Rives.