Meta, l’entreprise de Mark Zuckerberg, pourrait dépenser des centaines de millions de dollars par mois pour les outils d’intelligence artificielle d’Anthropic, alors même que les deux entreprises rivalisent pour développer des modèles toujours plus puissants.
Malgré une réduction de « certains » de ses investissements dans Anthropic au cours des derniers mois, Meta « dépense toujours des centaines de millions de dollars par mois pour les outils de la start-up », rapporte le New York Times, citant des personnes au fait du dossier. En fait, l’entreprise prévoit qu’elle pourrait dépenser plusieurs milliards supplémentaires.
« À un moment donné cette année, Meta a estimé en interne qu’elle pourrait dépenser jusqu’à 10 milliards de dollars par an pour les modèles d’IA d’Anthropic », selon l’article du NYT. « Cela aurait représenté une part importante du chiffre d’affaires annuel d’Anthropic, que la start-up estimait en juillet devoir dépasser 65 milliards de dollars. »
Ces dépenses potentielles souligneraient également à quel point Meta s’appuie sur des entreprises d’IA externes, alors même qu’elle investit des milliards de dollars dans le développement de ses propres modèles.
Cela représenterait également une part importante des dépenses connues de Meta en outils d’IA. L’entreprise a engagé plus de 14 milliards de dollars dans Scale AI et a aurait accepté un accord de cinq ans pour le service d’IA et de données de Scale, à hauteur d’au moins 450 millions de dollars par an.
Meta est à la fois en concurrence avec Anthropic sur les modèles et pourrait fournir à Anthropic l’infrastructure informatique nécessaire pour rivaliser. À noter que Reuters a rapporté en juillet que Meta et Anthropic négociaient un éventuel contrat de location de capacités de calcul de 10 milliards de dollars sur deux ans.
De son côté, le laboratoire de superintelligence de Meta tente de bâtir un écosystème d’IA intégré verticalement. Il développe la famille Muse, dont Muse Spark 1.2 est actuellement le modèle le plus avancé.
Meta prévoit jusqu’à 145 milliards de dollars de dépenses d’investissement dans l’IA — toutefois, ce montant concerne principalement des infrastructures telles que les centres de données, les serveurs et les équipements réseau.