La Meta de Mark Zuckerberg podría estar gastando cientos de millones de dólares al mes en las herramientas de inteligencia artificial de Anthropic, incluso mientras ambas empresas compiten por desarrollar modelos cada vez más potentes.
A pesar de haber recortado "parte" de su gasto en Anthropic durante los últimos meses, Meta "sigue gastando cientos de millones de dólares al mes en las herramientas de la start-up", informa The New York Times, citando a personas familiarizadas con el asunto. De hecho, la empresa ha proyectado que podría gastar miles de millones más.
"En un momento de este año, Meta proyectó internamente que podría gastar hasta 10.000 millones de dólares al año en los modelos de IA de Anthropic", según el informe del NYT. "Eso habría constituido una parte importante de los ingresos anuales de Anthropic, que la start-up estimó en julio que superarían los 65.000 millones de dólares."
El posible gasto también subrayaría hasta qué punto Meta depende de empresas externas de IA, incluso mientras invierte miles de millones de dólares en desarrollar sus propios modelos.
Eso también representaría una parte significativa del gasto conocido de Meta en herramientas de IA. La empresa comprometió más de 14.000 millones de dólares en Scale AI ysupuestamente acordó un contrato de cinco años para el servicio de IA y datos de Scale por al menos 450 millones de dólares al año.
Meta compite con Anthropic en el desarrollo de modelos y, al mismo tiempo, podría suministrar a Anthropic la infraestructura informática necesaria para competir. Cabe destacar que Reuters informó en julio de que Meta y Anthropic negociaban un posible acuerdo de alquiler de capacidad informática por 10.000 millones de dólares durante dos años.
Por su parte, los Superintelligence Labs de Meta intentan construir un ecosistema de IA verticalmente integrado. Está desarrollando la familia Muse, cuyo modelo más avanzado actualmente es Muse Spark 1.2.
Meta ha previsto hasta 145.000 millones de dólares en gastos de capital para IA; sin embargo, esa cifra se basa principalmente en infraestructura como centros de datos, servidores y equipos de red.