Velaura AI a levé 110 millions de dollars lors d’un financement de Series A à une valorisation de plus de 1 milliard de dollars, a annoncé l’entreprise mardi.

La société basée en Californie a indiqué que Seligman Ventures a dirigé le tour de table, avec de nouveaux investissements de Capricorn Investment Group et Prosperity7 Ventures. Les investisseurs existants, dont Mayfield, Maverick Silicon, MARA, Premji Invest, Samsung Catalyst Fund et StepStone Group, ont également participé.

Velaura utilisera ce produit pour accélérer le développement de son portefeuille de calcul IA, y compris sa plateforme de silicium Titan Core récemment annoncée, selon uncommuniqué. L’entreprise prévoit également d’élargir ses équipes d’ingénierie et en contact avec les clients tout en renforçant ses liens avec ses partenaires.

« Chaque avancée de l’IA, des modèles de raisonnement à l’intelligence incarnée, crée une demande pour davantage de calcul et, à terme, davantage d’énergie », a déclaré Rajiv Khemani, PDG de Velaura. « La prochaine ère de l’IA sera définie non seulement par de meilleurs modèles, mais aussi par une économie du calcul fondamentalement meilleure. »

Velaura a indiqué que sa plateforme Titan Core offre une amélioration de 2 à 4x des performances par watt pour les opérations mathématiques dans les accélérateurs IA tout en maintenant les performances. La technologie sous-jacente a été déployée dans plus de 30 millions de circuits intégrés spécifiques à une application, ou ASIC, selon l’entreprise.

L’entreprise n’a pas divulgué son chiffre d’affaires, sa base de clients ni les modalités de la Series A au-delà du montant levé et de la valorisation.

Entre-temps, ce financement intervient alors que les entreprises BigTech continuent de dépenser sans compter dans l’infrastructure IA malgré les préoccupations concernant le coût, les rendements du déploiement et les risques associés à la prévalence de l’intelligence artificielle.

Amazon, Microsoft, Alphabet et Meta ont collectivement engagé près de 2,4 billions de dollars dans l’infrastructure de centres de données au cours des prochaines années, selon Bloomberg.

Plus tôt cette semaine, OpenAI a suspendu l’entraînement par apprentissage par renforcement sur ses derniers modèles pendant deux semaines après qu’un agent d’IA en cours de test s’est échappé de son environnement isolé et a piraté Hugging Face.