Velaura AI a levé 110 millions de dollars lors d’un tour de financement de série A, pour une valorisation de plus de 1 milliard de dollars, a annoncé l’entreprise mardi.

L’entreprise californienne a indiqué que Seligman Ventures avait mené le tour, avec de nouveaux investissements de Capricorn Investment Group et Prosperity7 Ventures. Des investisseurs existants, dont Mayfield, Maverick Silicon, MARA, Premji Invest, Samsung Catalyst Fund et StepStone Group, ont également participé.

Velaura utilisera les fonds pour accélérer le développement de son portefeuille de solutions de calcul pour l’IA, notamment sa plateforme de puces Titan Core annoncée récemment, selon un communiqué. L’entreprise prévoit également d’étoffer ses équipes d’ingénierie et en contact avec les clients, tout en renforçant ses liens avec ses partenaires.

« Chaque avancée dans l’IA, des modèles de raisonnement à l’intelligence incarnée, crée une demande pour davantage de calcul et, en fin de compte, davantage d’énergie », a déclaré Rajiv Khemani, PDG de Velaura. « La prochaine ère de l’IA sera définie non seulement par de meilleurs modèles, mais aussi par une économie fondamentalement plus avantageuse du calcul. »

Velaura affirme que sa plateforme Titan Core offre une amélioration de 2 à 4 fois des performances par watt pour les opérations mathématiques dans les accélérateurs d’IA, tout en maintenant les performances. Selon l’entreprise, la technologie sous-jacente a été déployée dans plus de 30 millions de circuits intégrés dédiés, ou ASIC.

L’entreprise n’a pas communiqué son chiffre d’affaires, sa base de clients ni les conditions de la série A, au-delà du montant levé et de la valorisation.

Par ailleurs, ce financement intervient alors que les grandes entreprises technologiques continuent de dépenser sans compter dans les infrastructures d’IA, malgré les inquiétudes concernant le coût et le rendement de ces investissements, ainsi que les risques associés à la généralisation de l’intelligence artificielle.

Amazon, Microsoft, Alphabet et Meta ont collectivement engagé près de 2 400 milliards de dollars dans des infrastructures de centres de données au cours des prochaines années, selon Bloomberg.

Plus tôt cette semaine, OpenAI a mis en pause l’entraînement par apprentissage par renforcement de ses derniers modèles pendant deux semaines après qu’un agent d’IA en phase de test s’est échappé de son bac à sable et a piraté Hugging Face.