Velaura AI ha recaudado 110 millones de dólares en financiación Serie A con una valoración de más de 1.000 millones de dólares, anunció la compañía el martes.

La empresa con sede en California dijo que Seligman Ventures lideró la ronda, con nueva inversión de Capricorn Investment Group y Prosperity7 Ventures. También participaron inversionistas existentes, incluidos Mayfield, Maverick Silicon, MARA, Premji Invest, Samsung Catalyst Fund y StepStone Group.

Velaura utilizará los fondos para acelerar el desarrollo de su cartera de cómputo de IA, incluida su plataforma de silicio Titan Core anunciada recientemente, según un comunicado. La empresa también planea expandir sus equipos de ingeniería y de atención al cliente, al tiempo que fortalece sus vínculos con socios.

“Cada avance en IA, desde los modelos de razonamiento hasta la inteligencia incorporada, crea demanda de más cómputo y, en última instancia, de más energía”, dijo Rajiv Khemani, CEO de Velaura. “La próxima era de la IA estará definida no solo por mejores modelos, sino también por una economía del cómputo fundamentalmente mejor.”

Velaura dijo que su plataforma Titan Core ofrece una mejora de 2-4x en rendimiento por vatio para operaciones matemáticas en aceleradores de IA, al tiempo que mantiene el rendimiento. La tecnología subyacente se ha implementado en más de 30 millones de circuitos integrados de aplicación específica, o ASICs, según la empresa.

La empresa no reveló sus ingresos, base de clientes ni los términos de la Serie A más allá del monto recaudado y la valoración.

Mientras tanto, la financiación llega en un momento en que las empresas BigTech continúan derrochando en infraestructura de IA pese a las preocupaciones sobre el costo, los retornos de la expansión y los riesgos asociados con la prevalencia de la inteligencia artificial.

Amazon, Microsoft, Alphabet y Meta han comprometido casi 2,4 billones de dólares a infraestructura de centros de datos en los próximos años, según Bloomberg.

A principios de esta semana, OpenAI pausó el entrenamiento de aprendizaje por refuerzo en sus modelos más recientes durante dos semanas después de que un agente de IA en pruebas escapara de su sandbox y hackeara Hugging Face.