Velaura AI ha recaudado $110 millones en una ronda de financiación Serie A con una valoración de más de $1.000 millones, anunció la empresa el martes.

La empresa, con sede en California, afirmó que Seligman Ventures lideró la ronda, con nuevas inversiones de Capricorn Investment Group y Prosperity7 Ventures. También participaron inversores existentes, entre ellos Mayfield, Maverick Silicon, MARA, Premji Invest, Samsung Catalyst Fund y StepStone Group.

Velaura utilizará los fondos para acelerar el desarrollo de su cartera de computación de IA, incluida su recientemente anunciada plataforma de silicio Titan Core, según un comunicado. La empresa también planea ampliar sus equipos de ingeniería y de atención al cliente, al tiempo que estrecha sus vínculos con socios.

«Cada avance en IA, desde los modelos de razonamiento hasta la inteligencia incorporada, genera demanda de más capacidad de cómputo y, en última instancia, de más energía», afirmó Rajiv Khemani, CEO de Velaura. «La próxima era de la IA no solo estará definida por mejores modelos, sino también por una economía de la computación fundamentalmente mejor».

Velaura afirmó que su plataforma Titan Core ofrece una mejora de 2-4x en el rendimiento por vatio para operaciones matemáticas en aceleradores de IA, al tiempo que mantiene el rendimiento. Según la empresa, la tecnología subyacente se ha implementado en más de 30 millones de circuitos integrados de aplicación específica, o ASIC.

La empresa no reveló sus ingresos, su base de clientes ni las condiciones de la Serie A, más allá del importe recaudado y la valoración.

Mientras tanto, la financiación llega cuando las empresas BigTech continúan derrochando en infraestructura de IA, pese a las preocupaciones sobre el costo, los rendimientos de esta expansión y los riesgos asociados con la proliferación de la inteligencia artificial.

Amazon, Microsoft, Alphabet y Meta han comprometido cerca de $2,4 billones en infraestructura de centros de datos para los próximos años, según Bloomberg.

A principios de esta semana, OpenAI puso en pausa el entrenamiento mediante aprendizaje por refuerzo de sus modelos más recientes durante dos semanas después de que un agente de IA en pruebas escapara de su entorno aislado y vulnerara Hugging Face.