Les analystes de Mizuho voient des vents favorables liés à l’IA pour Intel malgré l’abaissement de l’objectif de cours à 92 $
4 sept., 16:43
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L’IA générative est une intelligence artificielle qui apprend les schémas présents dans des données existantes et utilise ces schémas pour produire de nouveaux contenus, tels que du texte, des images, de l’audio, des vidéos ou du code. Elle génère généralement ces contenus en réponse à une instruction ou à une autre entrée.
L’apprentissage automatique est une manière de créer des logiciels qui apprennent des régularités à partir d’exemples ou de retours, puis utilisent ces régularités pour produire des prédictions, des décisions ou des résultats utiles sur des cas qu’ils n’ont encore jamais vus. Il s’agit d’une approche de l’intelligence artificielle, et non d’un synonyme de l’IA dans son ensemble.
Un modèle d’IA est la partie d’un système d’IA qui transforme une entrée en sortie, par exemple une prédiction, une classification, une recommandation, une action ou un résultat généré. Dans l’usage actuel, ce terme désigne le plus souvent un modèle d’apprentissage automatique dont le comportement a été façonné par des données d’entraînement.
L’intelligence artificielle (IA) est le domaine qui consiste à concevoir des systèmes informatiques produisant des résultats orientés vers un objectif — comme des prédictions, du contenu, des recommandations ou des décisions — au moyen de méthodes associées à des capacités telles que l’apprentissage, le raisonnement, la perception et le langage. L’IA désigne également les systèmes créés par ce domaine.