La start-up de robotique Generalist AI a présenté son dernier modèle, GEN-1.5, que l’entreprise décrit comme un « apprenant en une seule fois ».
Dans un article de blog publié mercredi, l’entreprise de robotique a déclaré que le nouveau modèle de fondation robotique pouvait apprendre une nouvelle tâche en quelques secondes, sans mise à jour des gradients ni réglage fin.
« Le modèle apprend de nouvelles tâches en quelques secondes lorsqu’on lui fournit une démonstration unique de 3 à 12 secondes, sans entraînement requis », a déclaré l’entreprise.
L’équipe a également déclaré dans un fil de publications sur X que le modèle pouvait généraliser les instructions à de nouvelles situations, apprendre de ses erreurs et improviser de nouvelles stratégies.
« Par exemple, après un réglage fin pour utiliser une brosse afin de balayer un bloc dans un bol, il pourrait utiliser d’autres outils, comme une pelle à poussière, pour accomplir la même tâche avec une stratégie très différente », a ajouté l’équipe.
Selon l’entreprise, ces capacités sont apparues grâce à un préentraînement sur de grandes quantités de données d’interactions physiques.
« Bien que les tâches soient simples et que les taux de réussite restent modestes, il s’agit du premier modèle dont nous ayons connaissance à démontrer la capacité générale d’apprendre un large éventail de tâches physiques de dextérité en boucle fermée à partir d’une seule démonstration ou de quelques-unes seulement », a déclaré l’équipe.
Le lancement du nouveau modèle intervient après que l’entreprise de robotique spécialisée dans l’IA aurait été en discussions en juillet pour lever un nouveau tour de financement sur la base d’une valorisation de 3 milliards de dollars. La société de capital-risque 8VC devrait mener ce tour, selon un article de Business Insider.
Plus tôt en juin, Generalist AI a annoncé un nouveau financement de 400 millions de dollars, portant sa valorisation à 2 milliards de dollars et le total des capitaux levés à plus d’un demi-milliard de dollars.
