La startup de robotique IA Generalist AI a présenté son dernier modèle, GEN-1.5, que l'entreprise décrit comme un « apprenant en un seul exemple ».
Dans un article de blog publié mercredi, l'entreprise de robotique a déclaré que le nouveau modèle de base robotique peut apprendre une nouvelle tâche en quelques secondes sans mises à jour de gradient ni ajustement fin.
« Le modèle apprend de nouvelles tâches en quelques secondes lorsqu'il reçoit 3 à 12 secondes d'une seule démonstration, sans entraînement requis », a déclaré l'entreprise.
L'équipe a également indiqué dans un fil de publications sur X que le modèle peut généraliser des invites à de nouvelles situations, apprend de ses erreurs et improvise de nouvelles stratégies.
« Par exemple, après avoir été ajusté finement pour utiliser une brosse afin de balayer un bloc dans un bol, il pouvait utiliser d'autres outils comme une pelle à poussière pour accomplir la même tâche avec une stratégie très différente », a ajouté l'équipe.
Selon l'entreprise, de telles capacités ont émergé d'un préentraînement sur de grandes quantités de données d'interaction physique.
« Bien que les tâches soient simples et que les taux de réussite soient modestes, c'est le premier modèle à notre connaissance qui présente la capacité générale d'apprendre un large éventail de tâches physiques de dextérité en boucle fermée à partir d'une seule ou de quelques démonstrations », a déclaré l'équipe.
Le lancement du nouveau modèle intervient après que l'entreprise de robotique IA aurait été en pourparlers en juillet pour lever un nouveau tour de financement sur la base d'une valorisation de 3 milliards de dollars. La société de capital-risque 8VC devrait diriger ce tour, selon un rapport de Business Insider.
Plus tôt en juin, Generalist AI a annoncé 400 millions de dollars de nouveau financement, ce qui a porté sa valorisation à 2 milliards de dollars et son capital total levé à plus d'un demi-milliard de dollars.