La startup de robótica con IA Generalist AI presentó su modelo más reciente, GEN-1.5, que la compañía describe como un «aprendizaje de una sola muestra».
En una publicación de blog publicada el miércoles, la empresa de robótica afirmó que el nuevo modelo fundacional robótico puede aprender una nueva tarea en segundos sin actualizaciones de gradiente ni ajuste fino.
«El modelo aprende nuevas tareas en segundos cuando recibe como indicación entre 3 y 12 segundos de una sola demostración, sin necesidad de entrenamiento», afirmó la compañía.
El equipo también señaló en un hilo de publicaciones en X que el modelo puede generalizar las indicaciones a nuevas situaciones, aprender de sus errores e improvisar nuevas estrategias.
«Por ejemplo, después de ajustarlo para usar un cepillo y barrer un bloque hasta introducirlo en un recipiente, podría usar otras herramientas, como un recogedor, para realizar la misma tarea con una estrategia muy diferente», añadió el equipo.
Según la compañía, estas capacidades surgieron del preentrenamiento con grandes cantidades de datos de interacción física.
«Aunque las tareas son sencillas y las tasas de éxito son modestas, es el primer modelo que conocemos que demuestra la capacidad general de aprender una amplia variedad de tareas físicas diestras de lazo cerrado a partir de solo una o unas pocas demostraciones», afirmó el equipo.
El lanzamiento del nuevo modelo llega después de que, según informes, la empresa de robótica con IA mantuviera conversaciones en julio para captar una nueva ronda de financiación con una valoración de $3 mil millones. Se espera que la firma de capital riesgo 8VC lidere la ronda, según un informe de Business Insider.
A principios de junio, Generalist AI anunció $400 millones en nueva financiación, lo que situó su valoración en $2 mil millones y elevó el capital total recaudado a más de $500 millones.