Abliteration, 다른 모델이 중단하는 익스플로잇 체인을 수정된 GLM-5.3이 처리한다고 밝혀

Abliteration.ai는 8월 31일 GLM-5.3의 수정 버전을 출시했다. 이 버전은 다른 모델이 거부할 수 있는 사이버보안, 레드팀 및 AI 에이전트 테스트 관련 일부 안전장치를 제거했다.

"우리는 이를 개조해 호스팅함으로써 다른 모델이 거부하는 공격적 사이버보안, 레드팀 및 에이전트 테스트 작업을 수행하도록 했다"고 회사는 X에 게시한 글에서 8월 31일 밝혔다.

abliterated-model-large-v2라는 이름의 이 모델은 GLM-5.3을 기반으로 한다. Abliteration.ai에 따르면 GLM-5.3은 Opus 5와 Fable에 이어 Terminal-Bench 4.0에서 3위를 기록했다. 회사는 GLM-5.3의 사이버 익스플로잇 성능이 GLM-5.2의 두 배라고 설명했다.

게시물에 따르면 “abliteration”을 통해 회사는 모델의 활성화 값에서 거부와 관련된 방향을 식별하고 이를 가중치에서 제거할 수 있었다. 회사는 수정 후에도 모델의 코딩, 사이버보안 및 에이전트 기능은 그대로 유지된다고 밝혔다.

이번 수정 버전은 CyberGym에서 84.5%를 기록해 Mythos 5와 GPT-5.6 Sol 같은 모델을 앞선 GLM-5.3의 벤치마크 지표를 기반으로 한다. ExploitBench에서 GLM-5.3은 54.4%의 성공률을 보였으며, 이는 GLM-5.2의 24.4%에서 상승한 수치다. 또한 이 모델은 2시간 내 ExploitGym의 작업 105개를 완료했으며, 이전에는 29개를 완료했다.

회사에 따르면 호스팅된 이 모델은 미국에 기반을 두고 있으며 FP8 정밀도와 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 사용한다. Abliteration.ai는 입력 또는 출력 프롬프트를 전혀 보관하지 않는다고도 밝혔다.

Abliteration.ai는 OpenAI의 요청 형식과 호환되는 API를 통해 이 모델을 제공했다. 사용자는 Abliteration.ai 콘솔에서 API 키를 생성하고 회사의 채팅 완성 엔드포인트로 요청을 보낼 수 있다. API는 토큰 스트리밍도 지원하며 거버넌스 통제를 위한 정책 게이트웨이를 제공한다.

회사는 이 모델이 공격적 사이버보안, AI 레드팀, 에이전트 테스트 및 신뢰·안전 애플리케이션을 위해 설계됐다고 밝혔다.