BlackRock은 새로운 보고서에서 AI 에이전트가 금융 부문에서 더욱 적극적인 역할을 하게 되면서 인공지능과 디지털 자산이 융합하고 있다고 밝혔다.
해당 보고서는 "기계 네이티브 경제"라는 제목으로, AI와 디지털 자산 사이에 구조적 연결고리가 있다고 밝혔다. 대규모 언어 모델은 언어를 기계가 처리할 수 있는 토큰으로 바꿀 수 있으며, 블록체인 네트워크는 현금과 펀드 지분을 기계가 결제할 수 있는 토큰으로 바꿀 수 있다는 설명이다.
BlackRock은 에이전트형 AI와 기계 간 결제가 확산되면서 지속적으로 운영되고 신속하게 결제하며 극소액 결제를 처리할 수 있는 결제 인프라가 유리해질 것이라고 밝혔다. 이에 따라 스테이블코인에 대한 수요도 자연스럽게 증가할 것이라는 분석이다.
"ACH와 카드 네트워크 같은 기존 결제망은 상당한 수준의 자동화를 지원하지만, 온보딩 요건과 결제 구조로 인해 프로그래밍 가능한 실행이 필요하고 상시 가동되는 초저가치 거래에는 적합하지 않을 수 있다"고 보고서는 설명했다.
또한 BlackRock은 AI 에이전트가 필요할 때마다 처리 용량을 구매해야 하기 때문에 증가하는 컴퓨팅 수요가 디지털 자산의 또 다른 잠재적 시장이 될 수 있다고 밝혔다.
보고서에 따르면 증가하는 AI 컴퓨팅 수요는 처리 용량에 대한 표준화된 청구권 시장을 창출할 수 있다. 이러한 청구권은 디지털 자산으로 발행·이전·담보 설정·결제될 수 있다. 또한 시장이 칩과 지역별 에너지 비용의 차이를 가격에 반영할 수 있게 되면, 거래소에서 거래되는 컴퓨팅 선물과 유사한 계약이 등장할 수 있다고 밝혔다.
"생태계는 아직 초기 단계로, 에이전트형 결제 활동과 컴퓨팅 시장의 유동성은 여전히 제한적이다"라고 BlackRock은 밝혔다. "AI 도입이 확대되고 에이전트형 시스템의 역량이 향상됨에 따라 디지털 자산은 AI 경제 인프라에서 점점 더 핵심적인 역할을 하게 될 수 있다. 이에 따라 블록체인 결제를 지원하는 스테이블코인, 토큰화된 RWA, 네이티브 암호자산 전반에서 활용도가 확대될 것이다."