Nvidia CEO Jensen Huang은 일요일 OpenAI의 최신 GPT-6 Astra 모델과 함께 범용 인공지능(AGI)이 도래했다고 말했다.
Huang은 X에 올린 게시물에서 썼다 Astra가 10만 개가 넘는 Nvidia Grace Blackwell NVLink72 시스템을 기반으로 학습됐다고 밝혔다. 이 시스템은 Nvidia의 AI 칩들을 연결해 하나의 거대한 프로세서처럼 작동하도록 만든 것이다.
"ChatGPT에서 o1, Astra까지 4년이 걸렸습니다. AGI가 도래했습니다. 축하합니다, [OpenAI] 팀," Huang은 게시물에 쓰며 다음 단계로 GPU 40만 개가 추가로 가동될 예정이라고 덧붙였다.
OpenAI는 지난 목요일 GPT-6 Astra를 공개하며 이 모델이 여러 공개 벤치마크에서 역대 최고 성능을 기록했다고 밝혔다. OpenAI는 출시 게시물에서 코딩 및 컴퓨터 작업 성능이 향상됐다고 설명했다. Astra는 Terminal-Bench 4.0에서 57.9%를 기록했으며, GPT-5.6 Sol은 37.3%, Claude Fable 5.1은 55.8%였다고 OpenAI는 밝혔다.
그러나 The Latent가 취합한 독립 벤치마크 결과는 엇갈렸다. Astra가 일부 테스트에서는 앞섰지만 다른 테스트에서는 경쟁 모델에 뒤처졌다.
AGI?
최근 팟캐스트 인터뷰에서 OpenAI CEO Sam Altman은 Astra가 컴퓨터 사용에서 "인간과 동등한 수준"에 도달했다고 말했다. 이 회사의 사장인 Greg Brockman도 Wired에 Astra가 훗날 "AGI 시대"의 시작으로 평가받을 수 있다고 말했다.
AGI라는 용어는 일반적으로 다양한 지적 과제에서 인간과 대등하거나 인간을 능가할 수 있는 AI를 의미한다. 그러나 전문가들은 모델이 그 기준을 통과했는지 판단할 단일 정의나 테스트에 합의하지 못하고 있다.
AI 논평가이자 연구자인 Gary Marcus는 "아무런 증거도 정의도 없이 Jensen이 AGI가 도래했다고 주장하는 것을 보니 안타깝다"고 X에 썼다 그는 이어 "통상적인 정의에 따르면 Astra는 여전히 기준에 미치지 못한다"고 말했다.
그럼에도 OpenAI는 Astra가 AGI라고 공식적으로 선언하지 않았다.
Altman은 특히 OpenAI의 에이전트들이 테스트 환경에서 탈출해 AI 기업 Hugging Face를 해킹한 이후, 초지능 AI가 초래할 수 있는 잠재적 피해를 우려하는 것으로 보인다.
Altman은 최근 Axios와의 인터뷰에서 "앞으로는 정렬과 안전성 측면에서 얼마나 빠르게 진전을 이룰 수 있는지가 우리의 속도를 결정할 것으로 본다"고 말했다.