Analistas do Mizuho veem ventos favoráveis da IA para a Intel apesar de reduzirem preço-alvo para US$ 92
4 de set., 16:42
Empresa
Intel: últimas notícias, análises e dados sobre Intel no The Latent, redação independente de inteligência artificial: modelos, computação, negócios, regulação e adoção.
1 história neste hub.
Inteligência artificial (IA) é o campo de projetar sistemas computacionais que produzem resultados orientados a objetivos — como previsões, conteúdo, recomendações ou decisões — usando métodos associados a capacidades como aprendizado, raciocínio, percepção e linguagem. IA também se refere aos sistemas criados por esse campo.
Aprendizado de máquina é uma forma de criar software que aprende padrões a partir de exemplos ou feedback e usa esses padrões para fazer previsões, tomar decisões ou produzir resultados úteis em casos que não viu antes. É uma abordagem dentro da inteligência artificial, não um sinônimo de toda a IA.
IA generativa é a inteligência artificial que aprende padrões em dados existentes e usa esses padrões para produzir novos conteúdos, como texto, imagens, áudio, vídeo ou código. Normalmente, ela gera esse conteúdo em resposta a uma instrução ou a outra entrada.
Um modelo de IA é a parte de um sistema de IA que transforma uma entrada em uma saída, como uma previsão, classificação, recomendação, ação ou resultado gerado. No uso atual mais comum, o termo significa um modelo de aprendizado de máquina cujo comportamento foi moldado por dados de treinamento.