A Autoridade Monetária de Hong Kong anunciou uma estrutura para ajudar os bancos a adotar sistemas de IA mais autônomos, mantendo uma governança robusta.

O banco central de facto da região afirmou em um comunicado divulgado na quinta-feira que a estrutura “Accountability, Resilience, and Trust” (ART) foi criada para “apoiar a adoção responsável da inteligência artificial no setor bancário”.

Especificamente, as principais iniciativas incluem orientações de supervisão atualizadas, uma nova plataforma de compartilhamento de dados para treinamento de IA e novos testes de IA agêntica por meio de um sandbox.

A estrutura mais recente dá continuidade ao esforço mais amplo de Hong Kong para promover a adoção de IA em seu setor financeiro. Em 2024, a HKMA lançou seu sandbox de IA generativa com o Cyberport, um polo de tecnologia digital e aceleradora de IA administrado pelo governo. O sandbox serviu como um ambiente controlado para riscos, no qual os bancos puderam testar soluções de IA.

Em março de 2026, quatro órgãos reguladores de Hong Kong lançaram o que chamaram de “GenA.I. Sandbox++”, que ampliou o modelo para além do setor bancário, abrangendo setores como valores mobiliários, gestão de ativos e seguros. A primeira turma do sandbox ampliado selecionou 36 casos de uso com foco em IA agêntica, testando processos de ponta a ponta, como integração de clientes, pagamentos, sinistros de seguros e supervisão, por IA, de outros sistemas de IA, segundo um anúncio separado de agosto.

No âmbito da estrutura ART recém-anunciada, a HKMA afirmou que realizará novos testes de aplicações de IA agêntica por meio do “Sandbox++” e preparará um documento para discussão sobre uma estrutura de supervisão proposta para IA agêntica.

“A evolução da IA generativa para a IA agêntica representa uma nova e importante etapa de inovação para o setor bancário”, afirmou Arthur Yuen, vice-presidente executivo da HKMA, no comunicado de quinta-feira.

“Ao combinar inovação com responsabilização clara, modelos operacionais resilientes e supervisão humana eficaz, os bancos podem aproveitar plenamente os benefícios da IA, mantendo a confiança e a estabilidade do sistema financeiro de Hong Kong”, acrescentou Yuen.

Largest Documented Training Compute by Release Year: China vs. U.S.

Largest Documented Training Compute by Release Year: China vs. U.S.

  • China — annual documented maximum
  • U.S. — annual documented maximum
SOURCE: Epoch AI Models Dataset