学习

学习

围绕新闻中的 AI 主题提供解读、入门与背景：模型如何被构建、训练、运行和评估，面向想了解头条背后原理的读者。

学习

所有类别

基础

4

概念什么是人工智能？人工智能（AI）是设计计算机系统的领域：这些系统使用与学习、推理、感知和语言等能力相关的方法，生成面向目标的输出，例如预测、内容、推荐或决策。AI 也指这一领域所创建的系统。
概念什么是机器学习？机器学习是一种构建软件的方法：软件从示例或反馈中学习模式，并利用这些模式，对此前未见过的案例做出有用的预测、决策或输出。它是人工智能的一种方法，并不是所有人工智能的同义词。
概念什么是生成式 AI？生成式 AI 是一种人工智能，它从现有数据中学习模式，并利用这些模式生成新的内容，例如文本、图像、音频、视频或代码。它通常会根据指令或其他输入来生成内容。
比较训练与推理训练会改变 AI 模型学到的设置，使其能够更好地执行某项任务；推理则使用该模型选定的状态来生成输出，而不会改变这些已学到的设置。训练会创建或调整模型，而推理则是让模型投入工作。

词元、上下文与表示

8

模型与架构

7

训练与适配

1

概念什么是 AI 训练？AI 训练是改变模型可调内部数值的过程，使其输出更好地满足既定目标。模型通过反复获得反馈并进行更新来改进，而不是由程序员为每种情况编写规则。

推理与服务

6

AI 系统、编排与智能体

5

模态与生成媒体

1

概念什么是多模态 AI？多模态 AI 是能够处理并关联多种数据类型（例如文本、图像、音频或视频）中的信息，以完成一项任务的 AI。多模态模型可能接受图像和书面指令，但只输出文本；“多模态”并不意味着每种数据类型都既能作为输入又能作为输出。