قد تنفق Meta التابعة لـ Mark Zuckerberg مئات الملايين من الدولارات شهريًا على أدوات الذكاء الاصطناعي من Anthropic، حتى في الوقت الذي تتنافس فيه الشركتان على تطوير نماذج أكثر قوة بشكل متزايد.
على الرغم من خفضها «بعض» إنفاقها على Anthropic خلال الأشهر القليلة الماضية، لا تزال Meta «تنفق مئات الملايين من الدولارات شهريًا على أدوات الشركة الناشئة»، وفقًا لما أوردته The New York Times نقلًا عن أشخاص مطلعين على الأمر. وفي الواقع، توقعت الشركة أنها قد تنفق مليارات إضافية.
«في مرحلة ما هذا العام، توقعت Meta داخليًا أنها قد تنفق ما يصل إلى 10 مليارات دولار سنويًا على نماذج الذكاء الاصطناعي من Anthropic»، وفقًا لتقرير NYT. وأضاف التقرير: «كان ذلك سيمثل جزءًا كبيرًا من الإيرادات السنوية لـ Anthropic، التي قدرت الشركة الناشئة في يوليو أنها ستتجاوز 65 مليار دولار».
كما أن الإنفاق المحتمل سيؤكد مدى اعتماد Meta على شركات الذكاء الاصطناعي الخارجية، حتى في الوقت الذي تضخ فيه مليارات الدولارات في تطوير نماذجها الخاصة.
وسيكون ذلك أيضًا جزءًا كبيرًا من إنفاق Meta المعروف على أدوات الذكاء الاصطناعي. فقد التزمت الشركة بأكثر من 14 مليار دولار في Scale AI ووافقت، وفقًا لتقارير، على صفقة مدتها خمس سنوات لخدمة Scale للذكاء الاصطناعي والبيانات بقيمة لا تقل عن 450 مليون دولار سنويًا.
تتنافس Meta مع Anthropic في مجال النماذج، بينما قد توفر لها في الوقت نفسه البنية التحتية الحوسبية اللازمة للمنافسة. ومن الجدير بالذكر أن Reuters أفادت في يوليو بأن Meta وAnthropic تجريان محادثات بشأن صفقة محتملة لاستئجار قدرات حوسبة بقيمة 10 مليارات دولار على مدى عامين.
من جانبها، تحاول Superintelligence Labs التابعة لـ Meta بناء منظومة متكاملة رأسيًا للذكاء الاصطناعي. وتعمل الشركة على تطوير عائلة Muse، ويُعد Muse Spark 1.2 حاليًا أكثر نماذجها تقدمًا.
توقعت Meta إنفاق ما يصل إلى 145 مليار دولار من النفقات الرأسمالية على الذكاء الاصطناعي، إلا أن ذلك يستند أساسًا إلى البنية التحتية، مثل مراكز البيانات والخوادم ومعدات الشبكات.