رفعت منصة تطوير البيانات Snorkel AI تقييمها إلى نحو ثلاثة أضعاف ليبلغ 3.5 مليار دولار، بعد جمعها 350 مليون دولار في تمويل جديد، حسبما أفادت Reuters ذكرت الثلاثاء.
وقالت الشركة، التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لها، إن جولة التمويل قادتها Insight Partners وS32، بمشاركة المستثمرين الحاليين Addition وGreylock وWells Fargo أيضاً. وكانت قيمة Snorkel تبلغ 1.3 مليار دولار عندما جمعت 100 مليون دولار في مايو 2025.
تأسست Snorkel في عام 2019 على يد باحثين من مختبر الذكاء الاصطناعي في Stanford، وبدأت ببيع البرمجيات قبل أن تتحول إلى توفير مجموعات بيانات جاهزة وبيئات للتعلم المعزز للعملاء. وقال الرئيس التنفيذي Alex Ratner لـ Reuters إن الطلب ارتفع مع انتقال مطوري الذكاء الاصطناعي إلى ما يتجاوز وسم البيانات الأساسي، وبحثهم عن بيانات أكثر تعقيداً لتدريب أنظمة أكثر قدرة وتقييمها.
تجمع منصة Snorkel بين خبراء بشريين وآلاف نماذج الذكاء الاصطناعي والوكلاء المتخصصين لإنشاء البيانات والتحقق منها. ووفقاً للرئيس التنفيذي، تستعين الشركة بعشرات الآلاف من المتخصصين في مجالات تشمل البرمجة والقانون والطب.
وقال Ratner إن التمويل الجديد سيُخصص لتوظيف باحثين ومهندسين، فضلاً عن توسيع عمليات Snorkel الموجهة إلى الشركات والحكومة. وتعتزم الشركة أيضاً دعم تقييمات نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لأطراف ثالثة، والتوسع في قطاعات صناعية وأنماط بيانات جديدة.
وقالت Snorkel إنها تتوقع تحقيق الربحية هذا العام. وتتعاون الشركة مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة، وشركات الحوسبة السحابية فائقة النطاق، والمؤسسات، والحكومة الفيدرالية الأمريكية، فيما تُعد بيانات البرمجة من أكبر مجالات الطلب عليها.
في يوليو، أطلقت Snorkel Senior SWE-bench بالتعاون مع باحثين من Princeton University وUniversity of Wisconsin-Madison، وهو معيار مرجعي مفتوح المصدر يقيّم وكلاء الذكاء الاصطناعي في مهام هندسية طويلة الأمد ذات تعليمات غير محددة بالكامل. ووفقاً للشركة، فشلت النماذج الرائدة الأعلى أداءً في إكمال تلك المهام بالمستوى المطلوب من الدقة والحكم الهندسي للمهندسين ذوي الخبرة أكثر من 75% من الوقت.