データ開発プラットフォームのSnorkel AIは、新たに3億5000万ドルを調達し、評価額を35億ドルへとほぼ3倍に引き上げたと、Reutersが火曜日に報じた。

サンフランシスコに拠点を置く同社によると、今回の資金調達ラウンドはInsight PartnersとS32が主導し、既存投資家のAddition、Greylock、Wells Fargoも参加した。Snorkelの評価額は、2025年5月に1億ドルを調達した際には13億ドルだった。

StanfordのAI研究所の研究者らによって2019年に設立されたSnorkelは、当初はソフトウェアを販売していたが、その後、顧客向けの完成済みデータセットや強化学習環境へと事業の軸足を移した。CEOのAlex RatnerはReutersに対し、AI開発者が基本的なラベリングを超え、より高性能なシステムの学習・評価に向けて、より複雑なデータを求めるようになったことで、需要が伸びていると語った。

Snorkelのプラットフォームは、人間の専門家と数千の専門AIモデルやエージェントを組み合わせ、データの作成と検証を行う。CEOによると、同社はコーディング、法律、医学などの分野で数万人の専門家を活用している。

Ratnerによると、今回の資金は研究者やエンジニアの採用に加え、Snorkelの企業向け事業と政府向け事業の拡大に充てる。同社はまた、第三者によるAIモデル評価を支援し、新たな業界分野やデータモダリティへの進出を拡大する計画だ。

Snorkelは、今年中の黒字化を見込んでいる。同社は最先端AI研究所、ハイパースケーラー、企業、米連邦政府と取引しており、需要が最も大きい分野の一つがコーディングデータだという。

Snorkelは7月、Princeton UniversityとUniversity of Wisconsin-Madisonの研究者らとともにSenior SWE-benchを公開した。これは、指示が十分に具体化されていない長期的なエンジニアリングタスクについて、AIエージェントを評価するオープンソースのベンチマークだ。同社によると、性能上位の最先端モデルでさえ、上級エンジニアに求められる水準の正確さと判断センスでこれらのタスクを完了できなかった割合は75%を超えた。