A plataforma de desenvolvimento de dados Snorkel AI quase triplicou sua avaliação para US$ 3,5 bilhões após captar US$ 350 milhões em uma nova rodada de financiamento, informou a Reuters na terça-feira.
A rodada de financiamento foi liderada pela Insight Partners e pela S32, com a participação também dos investidores atuais Addition, Greylock e Wells Fargo, informou a empresa sediada em San Francisco. A Snorkel foi avaliada em US$ 1,3 bilhão quando captou US$ 100 milhões em maio de 2025.
Fundada em 2019 por pesquisadores do laboratório de IA de Stanford, a Snorkel começou vendendo software antes de mudar o foco para conjuntos de dados prontos e ambientes de aprendizado por reforço para clientes. O CEO Alex Ratner disse à Reuters que a demanda aumentou à medida que os desenvolvedores de IA avançam para além da rotulagem básica e buscam dados mais complexos para treinar e avaliar sistemas mais capazes.
A plataforma da Snorkel combina especialistas humanos com milhares de modelos e agentes de IA especializados para criar e verificar dados. A empresa conta com dezenas de milhares de especialistas em áreas como programação, direito e medicina, segundo o CEO.
Ratner disse que os novos recursos serão destinados à contratação de pesquisadores e engenheiros, além da expansão das operações da Snorkel com empresas e governos. A empresa também planeja dar suporte a avaliações de modelos de IA de terceiros e expandir para novos setores e modalidades de dados.
A Snorkel disse que espera alcançar a lucratividade neste ano. A empresa trabalha com laboratórios de IA de ponta, provedores de nuvem em hiperescala, empresas e o governo federal dos EUA, com dados de programação entre suas áreas de maior demanda.
Em julho, a Snorkel lançou o Senior SWE-bench com pesquisadores da Princeton University e da University of Wisconsin-Madison, um benchmark de código aberto que avalia agentes de IA em tarefas de engenharia de longo prazo com instruções pouco especificadas. Segundo a empresa, os modelos de IA de ponta com melhor desempenho não conseguiram concluir essas tarefas com correção e critério de nível sênior em mais de 75% das vezes.