أطلقت Tencent Holdings Ltd. نموذج Hy4 Preview مفتوح المصدر يوم الجمعة، وقالت إن نموذج اللغة الكبير مصمم لمهام الإنتاجية التي تشمل البرمجة، والعمل المكتبي، وتطوير الألعاب، والبحث العلمي.
يعمل نموذج Hy4 Preview بإجمالي 770 مليار معلمة، منها 49 مليار معلمة نشطة، مع نافذة سياق تتجاوز مليون رمز، وفقًا لما ذكرته Tencent في بيان. وقد توسع النموذج بشكل كبير من حيث الحجم وحجم البيانات مقارنة بسابقه، مع تحقيق تقدم في كل من التدريب المسبق والتدريب اللاحق.
يتوفر Hy4 Preview كنموذج مفتوح المصدر، ويمكن الوصول إليه عالميًا عبر WorkBuddy وCodeBuddy، وكذلك Yuanbao وima. ويمكن للمستخدمين الاتصال بالنموذج عبر API من خلال Tencent Cloud TokenHub وOpenRouter.
سيكون النموذج متاحًا مجانًا على WorkBuddy وCodeBuddy لمدة أسبوعين بعد الإطلاق. ووفقًا للبيان، مُدّد الوصول المجاني إلى نموذج Hy3 السابق على المنصتين حتى 30 سبتمبر.
نتائج التطوير والاختبارات
في تقييم أعمى أجرته Tencent داخليًا بمشاركة 163 خبيرًا و203 مهام هندسية، سجل Hy4 Preview متوسطًا بلغ 2.99 من 4.00، مقارنةً بـ2.92 لنموذج GLM-5.3 التابع لشركة Z.AI Co. و2.94 لنموذج Kimi K3 التابع لشركة Moonshot AI.
طُوّر النموذج باستخدام بيانات تدريب أُنشئت بالتعاون مع خبراء Tencent في هندسة البرمجيات والألعاب والقطاع المالي والأمن، وكذلك من خلال التصميم المشترك مع منتجات مثل WorkBuddy، وفقًا لما ذكرته الشركة.
ساهم Hy4 Preview في عملية تطويره الذاتية للمرة الأولى، إذ شارك في التحسين الآلي لأساليب التدريب واستراتيجيات البيانات وأطر التقييم والمشغلات منخفضة المستوى، وفقًا لما ذكرته Tencent. واقترح النموذج أساليب وكرر العمليات استنادًا إلى النتائج، مؤسسًا حلقة مبكرة للتحسين الذاتي التكراري.
حلل النموذج أيضًا بشكل مستقل الاختناقات في نظام الاستدلال الخاص به، وأجرى جولات من التحسين على دمج المشغلات والاتصالات. وتقول Tencent إن هذه التحسينات زادت معدل النقل من البداية إلى النهاية بنسبة 31.8% مقارنة بخط الأساس، مع تحقيق مكاسب متسقة عبر أطوال السياق المختلفة ومستويات التزامن.
تبلغ أسعار API $0.834 لكل مليون رمز إدخال، و$2.501 لكل مليون رمز إخراج، و$0.042 لكل مليون رمز في حالات إصابة ذاكرة التخزين المؤقت.