تجري Nvidia محادثات للاستحواذ على Reflection AI أو زيادة استثمارها فيها، وهي شركة أمريكية تطور نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة الأوزان، حسبما ذكرت Financial Times السبت. ووفقاً لأشخاص على دراية مباشرة بالموضوع نقلت عنهم FT، لا تزال المحادثات في مرحلة مبكرة.
أحد الخيارات المطروحة هو الاستحواذ على الموظفين، بحيث توظف Nvidia العاملين لدى Reflection وتُرخّص تقنيتها. وقال الأشخاص إن هذا الهيكل سيتجنب المراجعة التنظيمية المطولة التي ترافق الاستحواذ الكامل. كما يمكن لـ Nvidia شراء حصة أكبر من الأسهم أو الاتفاق على تزويد Reflection بمزيد من الرقائق وقدرة الحوسبة.
قد يتم التوصل إلى صفقة خلال الأسابيع المقبلة، رغم تحذير الأشخاص من احتمال انهيار المحادثات. ولم تتمكن FT من تحديد الشروط قيد البحث، لكن آخر تقييم لـ Reflection بلغ 25 مليار دولار في جولة تمويل خلال مارس. ورفضت Reflection وNvidia التعليق لـ FT.
Nvidia مستثمر رئيسي بالفعل
استثمرت Nvidia مبلغ 800 مليون دولار في Reflection، وهي واحدة من أكبر المساهمين فيها. ومن بين المستثمرين الآخرين Sequoia Capital وDisruptive و1789 Capital، وهي شركة رأس مال جريء يشارك Donald Trump Jr.، نجل الرئيس Donald Trump، في إدارتها كشريك.
تأمل إدارة Trump أن تتمكن Reflection من منافسة نماذج مفتوحة الأوزان صينية أرخص مثل DeepSeek، وفقاً لـ FT. وقد أقامت Reflection شراكات مع Pentagon وDepartment of Energy، ولديها اتفاقيات لبناء نماذج ذكاء اصطناعي لحلفاء الولايات المتحدة، بمن فيهم South Korea. وكان مؤسساها، Misha Laskin وIoannis Antonoglou، قد عملا سابقاً على نموذج Gemini AI التابع لـ Google.
نموذج Gemini 4 Argon الذي أعلنت عنه Google مؤخراً يحتل حالياً المرتبة الثالثة بين جميع نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة الحالية في The Latent Score.
استخدمت Nvidia الهيكل نفسه مع Groq
استخدمت شركات التكنولوجيا الكبرى بشكل متزايد عمليات الاستحواذ على الموظفين لتجنب التدقيق المرتبط بقوانين مكافحة الاحتكار في صفقات الذكاء الاصطناعي. واستخدمت Nvidia صيغة مشابهة في صفقتها البالغة 20 مليار دولار مع مصمم الرقائق Groq (ولا علاقة له بنموذج الذكاء الاصطناعي Grok ذي الاسم المشابه التابع لـ SpaceX) في ديسمبر. وذكرت FT أن الصفقة واجهت هذا الأسبوع دعوى قضائية من موظفي Groq.
تمتلك Nvidia عائلة نماذج مفتوحة الأوزان خاصة بها تُسمى Nemotron، لكنها لا تمتلك نموذجاً بحجم النماذج الرائدة. ودعا الرئيس التنفيذي لـ Nvidia، Jensen Huang، في يوليو إلى إنشاء "منظومة" محلية مفتوحة الأوزان، وفي سبتمبر وافقت الشركة على شراء مستودع النماذج Hugging Face مقابل نحو 13 مليار دولار.
كما ضخت Nvidia عشرات المليارات من الدولارات في مختبرات للذكاء الاصطناعي، من بينها OpenAI، وفي مزودي الخدمات السحابية مثل Nebius. وفي الشهر الماضي، تعهدت باستثمار مليار دولار في شركة البنية التحتية البريطانية Nscale، في إطار جولة ما قبل الطرح العام الأولي البالغة 3.36 مليار دولار.
طرح أوزان Beam مقرر هذا الشهر
كشفت Reflection عن Beam، أول نموذج مفتوح الأوزان لها، في 5 أكتوبر. وBeam نموذج مزيج متناثر من الخبراء يضم 501 مليار معلمة إجمالاً، منها 23 مليار معلمة نشطة، وقد دُرّب على رقائق Nvidia GB300، وفقاً لـ منشور مدونة Reflection.
تقول Reflection إن Beam يضاهي GLM-5.2 التابع للشركة الصينية Z.ai في اختبارات قياس الاستدلال المتقدم، مع استخدام قدرة حوسبة للاستدلال أقل بثلاث إلى أربع مرات. وسجل Beam نتيجة 65.5 في اختبار البرمجة SWE Bench Pro، مقابل 62.1 لـ GLM-5.2، لكن جدول الشركة نفسه يُظهر أن DeepSeek V4.1 Flash وKimi K3 يتقدمان على Beam في اختباري البرمجة DeepSWE وTerminal Bench.
تخطط Reflection لإصدار أوزان Beam بموجب ترخيص Apache 2.0 في وقت لاحق من هذا الشهر، وتتيح حالياً الوصول المبكر عبر قائمة انتظار. كما تتوقع Mistral الفرنسية نشر أوزان نموذجها "le Chonk" بحلول نهاية أكتوبر، حسبما ذكرت The Latent الأسبوع الماضي.