Nvidia est en pourparlers pour racheter Reflection AI ou accroître son investissement dans cette entreprise américaine qui développe des modèles d’IA à poids ouverts, a rapporté le Financial Times samedi. Les discussions en sont à un stade préliminaire, selon des personnes directement informées du dossier citées par le FT.

L’une des options envisagées est un acqui-hire, dans le cadre duquel Nvidia recruterait le personnel de Reflection et obtiendrait une licence sur ses technologies. Cette structure permettrait d’éviter le long examen réglementaire qui accompagne une acquisition complète, ont indiqué ces personnes. Nvidia pourrait également prendre une participation plus importante au capital ou accepter de fournir à Reflection davantage de puces et de puissance de calcul.

Un accord pourrait être conclu dans les prochaines semaines, même si ces personnes ont prévenu que les discussions pourraient échouer. Le FT n’a pas pu établir les conditions envisagées, mais Reflection a été valorisée pour la dernière fois à 25 milliards de dollars lors d’une levée de fonds en mars. Reflection et Nvidia ont refusé de commenter auprès du FT.

Nvidia est déjà un important bailleur de fonds

Nvidia a investi 800 millions de dollars dans Reflection et en est l’un des principaux actionnaires. Parmi les autres investisseurs figurent Sequoia Capital, Disruptive et 1789 Capital, la société de capital-risque dont le fils du président Donald Trump, Donald Trump Jr., est associé.

L’administration Trump espère que Reflection pourra rivaliser avec des modèles chinois à poids ouverts moins coûteux comme DeepSeek, selon le FT. Reflection a noué des partenariats avec le Pentagone et le Department of Energy et dispose d’accords pour développer des modèles d’IA pour des alliés des États-Unis, notamment la Corée du Sud. Ses fondateurs, Misha Laskin et Ioannis Antonoglou, ont auparavant travaillé sur le modèle d’IA Gemini de Google.

Le modèle Gemini 4 Argon récemment annoncé de Google est actuellement classé troisième parmi tous les modèles de pointe actuels dans The Latent Score.

Nvidia a utilisé la même structure pour Groq

Les entreprises de la Big Tech ont de plus en plus recours aux acqui-hires pour éviter l’examen antitrust des accords dans l’IA. Nvidia a utilisé une structure similaire dans le cadre de son accord de 20 milliards de dollars conclu en décembre avec le concepteur de puces Groq (sans lien avec le modèle d’IA Grok de SpaceX, au nom similaire). Cet accord a donné lieu cette semaine à une action en justice intentée par des employés de Groq, a rapporté le FT.

Nvidia possède sa propre famille de modèles à poids ouverts, appelée Nemotron, mais ne dispose pas de modèle de pointe à grande échelle qui lui soit propre. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a appelé en juillet à la création d’un « écosystème » national de modèles à poids ouverts et, en septembre, l’entreprise a accepté de racheter le dépôt de modèles Hugging Face pour environ 13 milliards de dollars.

Nvidia a également investi plusieurs dizaines de milliards de dollars dans des laboratoires d’IA, dont OpenAI, ainsi que dans des fournisseurs de cloud comme Nebius. Le mois dernier, l’entreprise s’est engagée à investir 1 milliard de dollars dans la société d’infrastructures britannique Nscale, dans le cadre d’une levée de fonds pré-IPO de 3,36 milliards de dollars.

Les poids de Beam doivent être publiés ce mois-ci

Reflection a dévoilé Beam, son premier modèle à poids ouverts, le 5 octobre. Beam est un modèle à mélange parcimonieux d’experts comptant 501 milliards de paramètres au total, dont 23 milliards actifs, et a été entraîné sur des puces GB300 de Nvidia, selon le billet de blog de Reflection.

Reflection affirme que Beam égale le modèle GLM-5.2 de l’entreprise chinoise Z.ai sur les tests de référence de raisonnement avancé, tout en utilisant trois à quatre fois moins de puissance de calcul pour l’inférence. Beam a obtenu un score de 65,5 au test de programmation SWE Bench Pro, contre 62,1 pour GLM-5.2, mais le tableau de l’entreprise montre que DeepSeek V4.1 Flash et Kimi K3 devancent Beam aux tests de programmation DeepSWE et Terminal Bench.

Reflection prévoit de publier les poids de Beam sous licence Apache 2.0 plus tard ce mois-ci et propose pour l’instant un accès anticipé sur liste d’attente. La française Mistral prévoit également de publier les poids de son modèle « le Chonk » d’ici la fin octobre, a rapporté The Latent la semaine dernière.