NvidiaはReflection AIを買収するか、同社への投資を拡大する方向で協議している。Reflection AIは米国でオープンウェイトAIモデルを開発しており、Financial Timesが土曜日に報じた。FTが引用した、この件を直接知る関係者によると、協議は初期段階にあるという。

協議されている選択肢の1つは、買収を通じた人材獲得だ。この場合、NvidiaはReflectionのスタッフを雇用し、同社の技術をライセンスする。この形態なら、完全買収に伴う長期化した規制審査を回避できると関係者は述べた。Nvidiaは、より大きな株式持分を取得するか、Reflectionにさらに多くのチップと計算能力を供給することで合意する可能性もある。

今後数週間で合意に達する可能性がある一方、関係者は協議が決裂する可能性もあると注意を促した。FTは協議中の条件を確認できなかったが、Reflectionの前回の評価額は3月の資金調達ラウンドで250億ドルだった。ReflectionとNvidiaはFTの取材にコメントしなかった。

Nvidiaはすでに主要出資者

NvidiaはReflectionに8億ドルを投資しており、同社の主要株主の1社となっている。その他の出資者には、Sequoia Capital、Disruptive、そしてドナルド・トランプ大統領の息子、ドナルド・トランプ・ジュニア氏がパートナーを務めるベンチャー企業1789 Capitalが含まれる。

FTによると、トランプ政権はReflectionがDeepSeekのような、より安価な中国製オープンウェイトモデルと競争できることを期待している。Reflectionは国防総省およびエネルギー省と提携しており、韓国を含む米国の同盟国向けにAIモデルを構築する契約も結んでいる。同社の創業者であるMisha LaskinとIoannis Antonoglouは、以前GoogleのGemini AIモデルの開発に携わっていた。

Googleの最近発表されたGemini 4 Argonモデルは現在、3位にランクされているThe Latent Scoreで現在のすべてのフロンティアモデルの中で3位にランクされている。

NvidiaはGroqにも同じ形態を利用

大手テクノロジー企業は、AI関連取引に対する独占禁止法上の監視を避けるため、人材獲得を伴う買収を利用するケースを増やしている。Nvidiaは12月、チップ設計企業Groqとの200億ドルの取引でも同様の形式を用いた（SpaceXの、名前が似ているAIモデルGrokとは無関係）。FTによると、この取引をめぐり今週、Groqの従業員が訴訟を起こした。

NvidiaはNemotronと呼ばれるオープンウェイトモデルの独自ファミリーを持つが、自社で開発したフロンティア規模のモデルはない。NvidiaのCEOであるJensen Huangは7月、国内のオープンウェイト「エコシステム」の構築を呼びかけ、同社は9月、モデルリポジトリのHugging Faceを約130億ドルで買収することで合意した。

NvidiaはOpenAIなどのAI研究所や、Nebiusなどのクラウドプロバイダーにも数百億ドルを投じている。先月には、その一環として英国のインフラ企業Nscaleに33億6000万ドルのIPO前ラウンドの一部として10億ドルを投じることを確約した。

Beamのウェイトは今月公開予定

Reflectionは10月5日、初のオープンウェイトモデルであるBeamを発表した。Reflectionのブログ投稿によると、Beamは総パラメーター数5010億、うち稼働するパラメーターが230億のスパース・Mixture-of-Expertsモデルで、NvidiaのGB300チップを使ってトレーニングされた。

Reflectionによると、Beamは高度な推論ベンチマークで中国企業Z.aiのGLM-5.2に匹敵しながら、推論に必要な計算量は3分の1から4分の1に抑えられる。コーディングテストのSWE Bench Proでは、Beamが65.5、GLM-5.2が62.1だった。一方、同社独自の表では、DeepSWEとTerminal BenchのコーディングテストでDeepSeek V4.1 FlashとKimi K3がBeamを上回っている。

Reflectionは今月後半、Apache 2.0ライセンスの下でBeamのウェイトを公開する予定で、現在はウェイトリストを通じて早期アクセスを提供している。フランスのMistralも、「le Chonk」モデルのウェイトを10月末までに公開する見通しだと、The Latentが報じたのは先週のことだ。