أنظمة الذكاء الاصطناعي والتنسيق والوكلاء

شروحات ومقدمات وسياق لمواضيع الذكاء الاصطناعي المعقدة.

تعلّم

أنظمة الذكاء الاصطناعي والتنسيق والوكلاء

مقارنةالنموذج الذكي مقابل روبوت المحادثة مقابل الإطار التنفيذي مقابل الوكيلالنموذج الذكي هو المكوّن الذي ينتج المخرجات؛ وروبوت المحادثة هو تطبيق حواري؛ والإطار التنفيذي هو البرمجيات المحيطة بالنموذج التي تدير السياق والتنفيذ؛ أما الوكيل فهو نظام موجّه نحو هدف يستخدم هذه الأجزاء لاختيار الخطوات وتنفيذها. إنها طبقات متداخلة، وليست أربعة أنواع متنافسة من الذكاء الاصطناعي.
مفهومما استخدام الأدوات في نماذج LLM؟استخدام الأدوات في نماذج LLM هو آلية تتيح لنموذج اللغة طلب تنفيذ عملية خارجية—مثل البحث في قاعدة بيانات، أو إجراء عملية حسابية، أو إرسال رسالة—واستخدام النتيجة المُعادة في استجابته. يختار النموذج الأداة عادةً ويقدّم مدخلات مقترحة؛ أما البرنامج المحيط بالنموذج فيقرر ما إذا كان سينفّذ الاستدعاء.
مفهومما هو روبوت المحادثة بالذكاء الاصطناعي؟روبوت المحادثة بالذكاء الاصطناعي هو تطبيق برمجي يستخدم الذكاء الاصطناعي لإجراء محادثة مع شخص عبر النص أو الصوت. يستقبل الرسائل، ويستخدم نموذجًا للذكاء الاصطناعي لتفسيرها أو الإجابة عنها، ويدير السياق والقواعد والبيانات والإجراءات اللازمة لمواصلة التبادل.
مفهومما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام برمجي يسعى إلى تحقيق هدف باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي لاختيار إجراءاته التالية، ومراقبة النتائج، والاستمرار حتى يُكمل المهمة أو يحتاج إلى مساعدة أو يبلغ حدًا معينًا. وعلى خلاف النموذج الذي ينتج إجابة فقط، يستطيع الوكيل التحكم في عملية متعددة الخطوات وتنفيذ إجراءات عبر أدوات ضمن أذونات محددة.
مفهومما هي بيئة تشغيل الذكاء الاصطناعي؟بيئة تشغيل الذكاء الاصطناعي هي البرمجيات المحيطة بنموذج الذكاء الاصطناعي، التي تتحكم فيما يتلقاه النموذج، وما يحدث لمخرجاته، وكيف يتصل النموذج ببقية التطبيق. وقد تكون صغيرة بحيث تقتصر على شيفرة تدير سجل محادثة، أو كبيرة بحيث تكون بيئة تشغيل تدير الأدوات والذاكرة والأذونات وإعادة المحاولات والمهام طويلة الأمد.