Sistemas de IA, arneses y agentes

El software alrededor del modelo: interfaces de chat, uso de herramientas, recuperación, arneses y agentes que convierten un modelo en un sistema de IA funcional.

Aprender

Sistemas de IA, arneses y agentes

ComparaciónModelo de IA vs. chatbot vs. arnés vs. agenteUn modelo de IA es el componente que produce resultados; un chatbot es una aplicación conversacional; un arnés es el software que rodea al modelo y gestiona el contexto y la ejecución; y un agente es un sistema orientado a objetivos que utiliza esas piezas para elegir y llevar a cabo pasos. Son capas superpuestas, no cuatro tipos de IA que compiten entre sí.
Concepto¿Qué es el uso de herramientas en los LLM?El uso de herramientas en los LLM es un mecanismo que permite a un modelo de lenguaje solicitar una operación externa —como buscar en una base de datos, realizar un cálculo o enviar un mensaje— y utilizar el resultado devuelto en su respuesta. Por lo general, el modelo elige la herramienta y proporciona los datos de entrada propuestos; el software que lo rodea decide si ejecuta la llamada.
Concepto¿Qué es un agente de IA?Un agente de IA es un sistema de software que persigue un objetivo mediante el uso de un modelo de IA para elegir sus próximas acciones, observar los resultados y continuar hasta que termina, necesita ayuda o alcanza un límite. A diferencia de un modelo que solo produce una respuesta, un agente puede controlar un proceso de varios pasos y actuar mediante herramientas dentro de permisos establecidos.
Concepto¿Qué es un chatbot de IA?Un chatbot de IA es una aplicación de software que utiliza inteligencia artificial para mantener una conversación con una persona mediante texto o voz. Recibe mensajes, utiliza un modelo de IA para interpretarlos o responderlos y gestiona el contexto, las reglas, los datos y las acciones necesarios para continuar el intercambio.
Concepto¿Qué es un harness de IA?Un harness de IA es el software que rodea a un modelo de IA y controla qué recibe el modelo, qué sucede con su salida y cómo se conecta el modelo con el resto de una aplicación. Puede ser tan pequeño como un código que gestiona el historial de un chat o tan grande como un entorno de ejecución que gestiona herramientas, memoria, permisos, reintentos y tareas de larga duración.