Sistemas de IA, arneses y agentes
Explicadores, guías y contexto sobre temas complejos de IA.
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Sistemas de IA, arneses y agentes
Sistemas de IA, arneses y agentes
5- ComparaciónModelo de IA vs. chatbot vs. arnés vs. agente↗Un modelo de IA es el componente que produce resultados; un chatbot es una aplicación conversacional; un arnés es el software que rodea al modelo y gestiona el contexto y la ejecución; y un agente es un sistema orientado a objetivos que utiliza esas piezas para elegir y llevar a cabo pasos. Son capas superpuestas, no cuatro tipos de IA que compiten entre sí.
- Concepto¿Qué es el uso de herramientas en los LLM?↗El uso de herramientas en los LLM es un mecanismo que permite a un modelo de lenguaje solicitar una operación externa —como buscar en una base de datos, realizar un cálculo o enviar un mensaje— y utilizar el resultado devuelto en su respuesta. Por lo general, el modelo elige la herramienta y proporciona los datos de entrada propuestos; el software que lo rodea decide si ejecuta la llamada.
- Concepto¿Qué es un agente de IA?↗Un agente de IA es un sistema de software que persigue un objetivo mediante el uso de un modelo de IA para elegir sus próximas acciones, observar los resultados y continuar hasta que termina, necesita ayuda o alcanza un límite. A diferencia de un modelo que solo produce una respuesta, un agente puede controlar un proceso de varios pasos y actuar mediante herramientas dentro de permisos establecidos.
- Concepto¿Qué es un chatbot de IA?↗Un chatbot de IA es una aplicación de software que utiliza inteligencia artificial para mantener una conversación con una persona mediante texto o voz. Recibe mensajes, utiliza un modelo de IA para interpretarlos o responderlos y gestiona el contexto, las reglas, los datos y las acciones necesarios para continuar el intercambio.
- Concepto¿Qué es un harness de IA?↗Un harness de IA es el software que rodea a un modelo de IA y controla qué recibe el modelo, qué sucede con su salida y cómo se conecta el modelo con el resto de una aplicación. Puede ser tan pequeño como un código que gestiona el historial de un chat o tan grande como un entorno de ejecución que gestiona herramientas, memoria, permisos, reintentos y tareas de larga duración.