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Ingresos de semiconductores de IA de Broadcom
Ingresos de semiconductores de IA de Broadcom, en miles de millones de USD: XPUs a medida y redes de IA. Complementa a NVIDIA. Trimestres fiscales de Broadcom (1T nov–ene), alineados por cierre con NVIDIA, no emparejando Q1 con Q1.
Ingresos de semiconductores de IA de Broadcom
A fecha de 2026-04-01, los ingresos de semiconductores de IA de Broadcom fueron $16.7 en el último trimestre reportado.
Metodología
Las cifras son ingresos de semiconductores de IA de Broadcom compilados a partir de divulgaciones y comentarios de la dirección. Las etiquetas de calidad en los datos descargables marcan cifras reportadas, aproximaciones, mínimos y algunas estimaciones de FY23 implícitas en comentarios de crecimiento interanual.
El año fiscal de Broadcom termina a finales de octubre. El 1T es noviembre–enero, el 2T febrero–abril, el 3T mayo–julio y el 4T agosto–octubre. El eje mantiene los trimestres fiscales de Broadcom (Q1 FY23 a Q2 FY26).
Como el año fiscal de NVIDIA termina a finales de enero, el 1T de Broadcom no es la misma ventana que el 1T de NVIDIA. Los puntos se sitúan en el periodo de calendario que ocupan, de modo que el 1T FY23 de Broadcom coincide con el 4T FY23 de NVIDIA (ambos cierran en enero). Compárese por fecha, no emparejando Q1 con Q1.
La serie incluye aceleradores de IA a medida (XPU) y redes de IA: conmutadores Ethernet, fabrics, NIC, óptica e interconexión. En el 2T FY26 las redes fueron casi el 40% de los ingresos de IA de Broadcom. Es un indicador de despliegue de infraestructura de hiperescaladores, no el tamaño del mercado de semiconductores de IA.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia de los ingresos Data Center de NVIDIA?
NVIDIA Data Center es el mejor indicador público del cómputo acelerado comercial (sobre todo GPU y redes de NVIDIA). Broadcom captura XPUs a medida y una parte grande de las redes de clústeres de IA, incluidas redes vendidas a huellas GPU y XPU. Juntos se acercan más a la demanda total de infraestructura de IA de hiperescaladores. Si el gasto se desplaza de GPU a ASIC propios, NVIDIA puede frenar mientras Broadcom acelera, o al revés.
¿Por qué el 1T de Broadcom no coincide con el 1T de NVIDIA?
Usan calendarios fiscales distintos. El año de NVIDIA termina a finales de enero (1T febrero–abril). El de Broadcom termina a finales de octubre (1T noviembre–enero). Conservamos las etiquetas de cada empresa, pero situamos ambas series en el periodo de calendario del trimestre, de modo que el 1T FY23 de Broadcom queda junto al 4T FY23 de NVIDIA. Alinee por fecha de cierre, no emparejando Q1 con Q1.
¿Son $10.8B el tamaño del mercado de semiconductores de IA?
No. Es el ingreso del segmento de IA de Broadcom: un indicador concentrado en pocos hiperescaladores que puede moverse con ciclos de producto, mix entre XPU y redes, precios y cuota. La trayectoria de unos $0.6B en el 1T FY23 a $10.8B en el 2T FY26 es la señal, no el nivel absoluto como estimación de mercado.