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Ingresos trimestrales de HPC de TSMC
Ingresos de la plataforma HPC de TSMC en miles de millones de USD, convertidos desde totales en NT$ con el FX medio de TSMC de cada trimestre. Indicador agnóstico del silicio de cómputo de alto rendimiento en producción, no de ingresos de IA. Trimestres de calendario: 1T es enero–marzo.
Ingresos trimestrales de HPC de TSMC
- TSMC HPC
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A fecha de 2026-04-01, los ingresos de la plataforma HPC de TSMC fueron $26.3bn en 2T26, un 45% más que en 2T25.
Metodología
Las cifras parten de ingresos de la plataforma HPC divulgados por TSMC en NT$ en estados financieros trimestrales y anuales, y se convierten a miles de millones de dólares con el tipo de cambio medio USD/NTD de los informes de gestión de TSMC de cada trimestre. Son totales de plataforma, no los porcentajes redondeados de las diapositivas de resultados. Los estados de seis meses de 2T26 reportan exactamente NT$830.369bn de HPC en 2T26 (US$26.278bn a 31.60), frente a NT$561.155bn / US$18.073bn en 2T25; el 1S26 fue unos US$48.3bn.
Cuando TSMC publica el total anual de plataforma pero no un cuarto trimestre independiente, el 4T se deriva como el año completo menos los primeros nueve meses. Esos cuartos trimestres derivados quedan señalados en las notas del conjunto de datos.
TSMC define HPC de forma amplia: servidores, PCs, tabletas, consolas, estaciones base y otros productos de cómputo de alto rendimiento. Los aceleradores de IA, CPU, GPU, NPU y ASIC relacionados son motores importantes dentro de esa mezcla. HPC no es sinónimo de IA. Es un indicador del valor del silicio de cómputo de alto rendimiento en fabricación, con el silicio de IA y centros de datos como motor creciente del crecimiento.
La serie pertenece a la capa de producción de semiconductores. Para que un acelerador o un ASIC a medida genere ingresos en TSMC, el chip ya ha sido diseñado, ha pasado por tape-out y se está fabricando. Eso es anterior a los envíos Data Center de NVIDIA, a los ingresos de semiconductores de IA de Broadcom o a la instalación en centros de datos, y posterior a la guía de capex de hiperescaladores (que mide intención).
Se prefiere HPC al ingreso total de TSMC porque smartphones, automoción, IoT y electrónica de consumo pueden ocultar el ciclo de cómputo. HPC fue aproximadamente el 41% de los ingresos de TSMC en 2022, el 43% en 2023, el 51% en 2024, el 58% en 2025 y un 66% redondeado en 2T26.
TSMC reporta trimestres de calendario (1T enero–marzo). El año fiscal de NVIDIA termina a finales de enero y el de Broadcom a finales de octubre, así que emparejar 1T con Q1 entre fabricantes desalinea los periodos. Compárese por fecha de calendario, no por número de trimestre.
Preguntas frecuentes
¿Es el HPC de TSMC lo mismo que los ingresos de semiconductores de IA?
No. El ingreso HPC de TSMC no es ingreso de semiconductores de IA. La plataforma también incluye PCs, tabletas, consolas, servidores convencionales y silicio de estaciones base. Una descomposición útil es cómputo de IA + cómputo convencional de centros de datos + PC/consola y otro HPC. La serie se ha vuelto un buen indicador de IA porque el crecimiento incremental desde 2023 parece ligado de forma abrumadora al cómputo relacionado con IA, no porque cada dólar de HPC sea un chip de IA.
¿Por qué es útil como indicador de IA si no es ingreso de IA?
Muchos indicadores de IA miden intención: guía de capex, pedidos de GPU, planes de construcción, compromisos de energía. El ingreso de TSMC está más cerca de la producción física. Para que un chip aparezca aquí, ha pasado por diseño y tape-out y se está fabricando. TSMC ha dicho que los chips de IA requieren procesos de vanguardia, dies grandes y encapsulado avanzado. En cadena: demanda de IA → diseños/pedidos → obleas y encapsulado de TSMC → envíos de aceleradores y sistemas → instalación → cómputo en línea. HPC está relativamente al inicio de esa cadena.
¿En qué se diferencia de NVIDIA Data Center o Broadcom IA?
NVIDIA Data Center es el mejor indicador público del cómputo acelerado comercial, sobre todo GPU y redes de NVIDIA. Broadcom captura XPUs a medida y una parte grande de las redes de clústeres. El HPC de TSMC es producción de foundry agnóstica: silicio de aceleradores + ASIC de IA a medida + CPU de centros de datos + silicio de redes/cómputo + HPC que no es IA. En la llamada de 2T26 TSMC dijo que la IA agéntica aumenta el papel de las CPU en los centros de datos de IA además de los aceleradores. Si las cargas migran hacia ASIC propios o hacia más CPU, una serie de GPU puede subestimar el crecimiento total del silicio de IA mientras TSMC sigue capturando una parte grande de las obleas de vanguardia.
¿Por qué usar HPC en lugar del ingreso total de TSMC?
El ingreso total incluye smartphones, automoción, IoT y electrónica de consumo. Esos ciclos pueden ocultar el cómputo de IA. HPC elimina gran parte de ese ruido. El cambio de mix es dramático: HPC pasó de cerca del 41% de los ingresos en 2022 a un 66% redondeado en 2T26. TSMC se ha convertido, en mix de ingresos, en una compañía de cómputo de alto rendimiento. También ha dicho que los aceleradores de IA serán el mayor contribuyente al crecimiento incremental de ingresos a largo plazo.
¿Por qué importa más el crecimiento interanual que el nivel de $26bn?
La cifra absoluta mezcla silicio de IA con HPC convencional. La trayectoria y las tasas interanuales son la señal del ciclo. HPC se estancó en 2023 (2T22 $7.8bn → 2T23 $7.0bn) y luego aceleró: 2T24 $10.9bn, 2T25 $18.1bn, 2T26 $26.3bn—unas 3,4 veces en cuatro años, cerca de un 36% CAGR de 2T22 a 2T26. La inflexión mayor empieza en 2024. Una secuencia +70% → +60% → +40% → +20% sería una alerta temprana de desaceleración. La senda reciente de +30,9% en 4T25 a +46,6% en 1T26 y +45,4% en 2T26 indica que el ciclo de producción de silicio de IA se mantiene fuerte en lugar de agotarse.
¿Qué se pierde si solo se mira el HPC de TSMC?
No es un indicador de todo el ecosistema de capex de IA. No captura del todo la memoria HBM (SK Hynix, Samsung, Micron); el ensamblaje de racks y servidores; el equipo de redes fuera del silicio fabricado por TSMC; generación eléctrica y red; refrigeración; edificios y suelo; ni la utilización de software e inferencia. Un tablero más fuerte combina HPC de TSMC con HBM, ingresos Data Center de NVIDIA, semiconductores de IA de Broadcom, capex de hiperescaladores, capacidad CoWoS y demanda eléctrica de centros de datos. Entre esos, HPC de TSMC es especialmente valioso porque es agnóstico de fabricante.
¿Por qué las etiquetas dicen 1Q22 y no Q1 FY22?
TSMC reporta trimestres de calendario y usa 1Q22 en sus propios informes. El 1T es enero–marzo, el 2T abril–junio, el 3T julio–septiembre y el 4T octubre–diciembre. El año fiscal de NVIDIA termina a finales de enero (1T febrero–abril) y el de Broadcom a finales de octubre (1T noviembre–enero). Emparejar 1T con Q1 entre esos gráficos desalinea los periodos. Compárese TSMC con NVIDIA y Broadcom por fecha de calendario, no por número de trimestre.