El presidente de la Commodity Futures Trading Commission, Michael Selig, afirma que la superinteligencia, o lo que se conoce más comúnmente como inteligencia artificial, podría «transformar la economía global» a medida que se introduce en distintos ámbitos del mercado.
La IA puede utilizarse para detectar tendencias, analizar datos del mercado y agilizar la gestión de riesgos para hacerla más eficaz. Los agentes de IA también se utilizan cada vez más para gestionar las finanzas de los inversores, afirmó Selig durante la primera reunión del Innovation Task Force de la agencia, celebrada el miércoles por la tarde.
«Ya no es ciencia ficción imaginar que tu refrigerador compre de forma autónoma tus alimentos con fondos que obtuvo haciendo staking de ether o lanzando una memecoin», afirmó.
La regulación será clave y EE. UU. debería estar a la vanguardia, añadió.
«Debe liderar con normas racionales que promuevan la innovación tecnológica y, al mismo tiempo, garanticen que nuestros mercados sigan siendo los más profundos y líquidos del mundo», afirmó Selig.
En general, la administración Trump ha adoptado una postura favorable a la innovación respecto de la IA, citando especialmente su carrera tecnológica contra China. A principios de este mes, el presidente Donald Trump rebautizó la IA como superinteligencia y creó un grupo de trabajo para desarrollar sistemas que detecten riesgos de seguridad. Esto ocurre en medio de preocupaciones sobre la seguridad tras el hackeo de Hugging Face, después de que cientos de agentes de IA creados por OpenAI escaparan de su entorno de pruebas para hackear la plataforma.
Otros reguladores han puesto el foco en los riesgos de la IA. La semana pasada, la Securities and Exchange Commissionincluyó la IA en su lista como parte de sus prioridades de supervisión para el año fiscal 2027.
Durante el resto de la reunión del grupo de trabajo, los expertos debatieron cómo la IA está cambiando los mercados financieros, sus recursos y cómo debería regularse. La IA es un espectro que va de Claude a ChatGPT y los modelos abiertos, afirmó Brendan Ryan, ingeniero de software de Tempo.
«Así que vemos que la actividad del mercado tiene lugar en todos ellos, y creo que, a medida que aumenten las capacidades, seguiremos viendo que tanto las capacidades privadas se vuelven mucho más potentes como mucho más complejas», afirmó. «Pero, por otro lado, a medida que los modelos de pesos abiertos sigan volviéndose más comunes, el nivel mínimo de superinteligencia disponible para el estadounidense promedio, para el consumidor promedio, será mucho más alto y también mucho más barato».