Selon Luxor Energy et Bentaus, un GPU d’inférence IA a réduit sa consommation électrique à environ 25 % de son niveau normal en moins d’une demi-seconde en réponse à un signal de réduction de charge lié au réseau texan.

Ce test préliminaire montre comment les infrastructures d’IA pourraient fonctionner de manière plus flexible en fonction de la demande en électricité, alors que ce secteur énergivore continue de se développer.

Le test a utilisé des signaux générés par l’entité de planification qualifiée de Luxor Energy et le logiciel d’orchestration énergétique Ziani de Bentaus, qui, selon les entreprises, a exécuté le processus en moins de 500 millisecondes. La charge de travail d’inférence du GPU s’est poursuivie sans interruption, car elle pouvait créer un point de contrôle, se mettre en pause, puis reprendre tandis que le logiciel réduisait progressivement la consommation électrique, ont-elles expliqué dans une déclaration transmise à The Latent.

« Les gagnants seront les centres de données qui agiront comme des stabilisateurs du réseau »

Le dispositif 4CP d’ERCOT utilise les périodes de pointe de la demande pendant les mois d’été, de juin à septembre, pour contribuer à déterminer la répartition des coûts de transport. Les grands consommateurs d’électricité peuvent donc réduire leur exposition aux frais de transport en diminuant leur consommation durant ces périodes de pointe, ce qui pourrait inciter les opérateurs de centres de données à rendre les charges de travail d’IA plus réactives aux conditions du réseau. ERCOT et d’autres opérateurs de réseau proposent également des programmes qui incitent financièrement les grands consommateurs d’électricité à réduire ou à ajuster leur consommation électrique.

Luxor Energy et Bentaus ont déclaré qu’ils étendaient désormais la technologie à d’autres systèmes d’accélérateurs refroidis par liquide et à des plateformes GPU de nouvelle génération, tout en développant des architectures à l’échelle du rack. Les entreprises étudient également l’impact sur la rentabilité de l’inscription de clusters exécutant des charges de travail d’inférence et de génération de tokens à des programmes énergétiques, et prévoient de participer à d’autres programmes d’ERCOT, notamment son service de réponse aux situations d’urgence.

« Deux tendances convergent sur le marché : les centres de données d’IA consomment une part rapidement croissante de l’électricité totale, tandis que le secteur lui-même arrive à maturité », a déclaré Ethan Vera, directeur des opérations de Luxor. « Dans cet avenir, les gagnants seront les centres de données qui agiront comme des stabilisateurs du réseau et seront rémunérés pour cela par le biais de programmes énergétiques. »