据 Luxor Energy 和 Bentaus 称，一款 AI 推理 GPU 响应德州电网相关的限电信号，在不到半秒内将功耗降至正常水平的约 25%。
这项由公司报告的测试结果在与 The Latent 分享的一份声明中进行了介绍，展示了随着这一高耗电行业持续增长，AI 基础设施如何围绕电力需求更加灵活地运行。
此次测试使用了由 Luxor Energy 的合格调度实体和 Bentaus 的 Ziani 电力编排软件生成的信号。两家公司表示，该软件在不到 500 毫秒内完成了这一过程。他们在与 The Latent 分享的一份声明中解释称，由于推理工作负载可以在软件逐步降低功耗时进行检查点保存、暂停和恢复，GPU 的推理任务得以持续运行，未受到干扰。
“赢家将是那些能够充当电网稳定器的数据中心”
ERCOT 的 4CP 框架利用 6 月至 9 月夏季月份的用电需求峰值时段，帮助确定输电成本的分摊方式。因此，大型电力用户可以通过在这些峰值时段削减用电量来降低输电费用支出，这可能会激励数据中心运营商让 AI 工作负载更积极地响应电网状况。ERCOT 和其他电网运营商还提供相关项目，通过经济激励促使大型电力用户减少或调整用电量。
Luxor Energy 和 Bentaus 表示，他们目前正将这项技术扩展到更多液冷加速器系统和下一代 GPU 平台，同时朝着机架级架构发展。两家公司还在研究，让运行推理和令牌生成工作负载的集群加入能源项目对盈利能力的影响，并计划参与更多 ERCOT 项目，包括其应急响应服务。
“市场中的两大趋势正在汇合：AI 数据中心正消耗越来越大的总电力份额，而这个行业本身也在走向成熟，”Luxor 首席运营官 Ethan Vera 表示。“在这样的未来，赢家将是那些能够充当电网稳定器，并通过能源项目获得相应报酬的数据中心。”