据 Luxor Energy 和 Bentaus 称，一款 AI 推理 GPU 在响应得州电网相关限电信号时，在不到半秒内将功耗降至正常水平的约 25%。

这项测试初步展示了，随着这个耗电量巨大的行业持续发展，AI 基础设施如何围绕电力需求更加灵活地运行。

这项测试使用了由 Luxor Energy 的合格调度实体和 Bentaus 的 Ziani 电力编排软件生成的信号。两家公司表示，整个过程在不到 500 毫秒内完成。两家公司在向 The Latent 提供的一份声明中解释称，由于软件逐步降低功耗，GPU 的推理工作负载可以进行检查点保存、暂停和恢复，因此运行没有中断。

“赢家将是那些能够充当电网稳定器的数据中心”

ERCOT 的 4CP 框架使用 6 月至 9 月夏季月份中的用电需求峰值时段，帮助确定输电成本的分摊。因此，大型电力用户可以通过在这些峰值时段降低用电量，减少所承担的输电费用，这可能会促使数据中心运营商提高 AI 工作负载对电网状况的响应能力。ERCOT 和其他电网运营商还提供相关项目，通过经济激励鼓励大型电力用户减少或调整用电量。

Luxor Energy 和 Bentaus 表示，他们目前正将这项技术扩展至更多液冷加速器系统和下一代 GPU 平台，同时向机架级架构发展。两家公司还在研究，让运行推理和代币生成工作负载的集群参与能源项目对盈利能力的影响，并计划参与更多 ERCOT 项目，包括其紧急响应服务。

Luxor COO Ethan Vera 表示：“市场中的两大趋势正在汇合：AI 数据中心正消耗总电力中日益增长的份额，而这个行业本身也在走向成熟。在这样的未来，赢家将是那些能够充当电网稳定器，并通过能源项目获得回报的数据中心。”