Tether AI Research a lancé QVAC TranscribePsy, un modèle multilingue de reconnaissance automatique de la parole de 254 millions de paramètres, conçu pour fonctionner entièrement sur l’appareil.
« Ce modèle marque une avancée majeure dans les efforts plus vastes de Tether visant à intégrer directement des capacités d’IA avancées aux smartphones, aux lunettes connectées et aux robots humanoïdes, tout en préservant la confidentialité des données des utilisateurs », a déclaré Tether dans un communiqué.
Le modèle permet aux développeurs de créer des applications de reconnaissance vocale qui fonctionnent hors ligne, sans envoyer les fichiers audio des utilisateurs vers des serveurs cloud. Il peut traiter en quasi-temps réel des fichiers audio provenant de divers appareils, comme des iPhone et des lunettes connectées, ou fonctionner directement sur le processeur embarqué d’un robot humanoïde.
Tether, surtout connu comme l’émetteur du stablecoin USDT, a déclaré que l’accent mis sur la confidentialité répond aux inquiétudes croissantes concernant les appareils susceptibles d’écouter des discussions professionnelles ou familiales confidentielles, ainsi que les voix de personnes présentes à proximité qui n’ont pas consenti à l’utilisation de cette technologie. Plus précisément, Tether a indiqué que la transcription locale via des lunettes connectées pouvait être utilisée lors de consultations médicales, d’entretiens juridiques, de séances de thérapie et d’activités journalistiques confidentielles contenant des informations sensibles.
QVAC TranscribePsy a été le modèle le plus rapide sur les six smartphones testés, où il a fonctionné 2,6 fois plus vite que le deuxième modèle le plus rapide. Son intégration Core ML lui permet de transcrire 10 minutes de fichiers audio en 1.65 seconde sur un iPhone 17 Pro Max, tout en utilisant moins d’espace disque et de mémoire qu’un modèle concurrent.
« L’avenir de l’IA ne devrait pas consister à offrir aux plateformes centralisées une place privilégiée dans notre vie privée », a déclaré Paolo Ardoino, PDG de Tether. « L’IA va s’intégrer à nos téléphones, à nos lunettes et à nos machines, mais cela ne signifie pas que nos données doivent les quitter. Nous voulons voir une IA puissante fonctionner directement sur les appareils que les gens possèdent déjà, les utilisateurs gardant le contrôle de leurs données et leur vie privée restant intacte. »