A Tether AI Research lançou o QVAC TranscribePsy, um modelo multilíngue de reconhecimento automático de fala com 254 milhões de parâmetros, projetado para operar inteiramente no dispositivo.

"O modelo representa um grande avanço no esforço mais amplo da Tether para levar recursos avançados de IA diretamente a smartphones, óculos inteligentes e robôs humanoides, mantendo os dados dos usuários privados", afirmou a Tether em um comunicado.

O modelo permite que desenvolvedores criem aplicativos de reconhecimento de fala que funcionam offline, sem enviar o áudio dos usuários para servidores na nuvem. Ele pode processar áudio de vários dispositivos, como iPhones e óculos inteligentes, quase em tempo real, ou ser executado diretamente no processador integrado de um robô humanoide.

A Tether, mais conhecida por ser a emissora da stablecoin USDT, afirmou que seu foco na privacidade responde às crescentes preocupações com dispositivos capazes de ouvir conversas de trabalho ou familiares confidenciais, além das vozes de pessoas próximas que não consentiram com o uso da tecnologia. Especificamente, a Tether observou que a transcrição local por meio de óculos inteligentes pode ser usada em consultas médicas, entrevistas jurídicas, sessões de terapia e no jornalismo confidencial que contenha informações sensíveis.

U.S. Business AI Use by Employment Size

U.S. Business AI Use by Employment Size

  • 1–4 employees
  • 20–49 employees
  • 100–249 employees
  • 250+ employees
SOURCE: U.S. Census Bureau Business Trends and Outlook Survey

O QVAC TranscribePsy foi o modelo mais rápido nos seis smartphones testados, nos quais funcionou 2,6 vezes mais rápido que o segundo modelo mais veloz. Seu Core ML permite transcrever 10 minutos de áudio em 1,65 segundo em um iPhone 17 Pro Max, usando menos espaço em disco e memória em comparação com um concorrente.

"O futuro da IA não deveria significar dar às plataformas centralizadas uma posição privilegiada em nossas vidas pessoais", afirmou Paolo Ardoino, CEO da Tether. "A IA vai se tornar parte de nossos celulares, óculos e máquinas, mas isso não significa que nossos dados precisem sair deles. Queremos ver uma IA poderosa funcionando diretamente nos dispositivos que as pessoas já possuem, com os usuários no controle de seus dados e com sua privacidade preservada."