Abliteration.aiは8月31日、サイバーセキュリティ、レッドチーム活動、AIエージェントのテストに関する一部の安全策を取り除いたGLM-5.3の改変版をリリースした。他のモデルでは拒否される可能性がある用途にも対応する。

同社は「他のモデルが拒否する攻撃的サイバー、レッドチーム活動、エージェントテストの作業を実行できるよう、アブリテレーションを施してホスティングした」とXへの投稿で8月31日に説明した。

abliterated-model-large-v2と名付けられたこのモデルはGLM-5.3をベースとしている。Abliteration.aiによると、GLM-5.3はTerminal-Bench 4.0でOpus 5とFableに次ぐ3位にランクインしている。同社は、GLM-5.3のサイバーエクスプロイト性能がGLM-5.2の2倍だと指摘した。

投稿によると、「アブリテレーション」によって同社は、モデルの活性化において拒否に関連する方向性を特定し、それらを重みから削除できたという。同社は、改変後もモデルのコーディング、サイバー、エージェント機能は維持されていると述べた。

この改変版は、CyberGymで84.5%を記録し、Mythos 5やGPT-5.6 Solなどのモデルを上回るといったGLM-5.3のベンチマーク指標を基盤としている。ExploitBenchでは、GLM-5.3の成功率は54.4%で、GLM-5.2の24.4%から上昇した。また、2時間以内にExploitGymの105タスクを完了した。従来は29タスクだった。

同社によると、ホスティングされたモデルは米国を拠点とし、FP8精度を使用し、100万トークンのコンテキストウィンドウを備える。Abliteration.aiは、入力または出力のプロンプトを一切保持しないとも説明した。

Abliteration.aiは、OpenAIのリクエスト形式に対応したAPIを通じてモデルを提供した。ユーザーはAbliteration.aiのコンソールからAPIキーを作成し、チャット補完エンドポイントにリクエストを送信できる。APIはトークンストリーミングにも対応し、ガバナンス制御向けのポリシーゲートウェイを提供する。

同社は、このモデルが攻撃的サイバーセキュリティ、AIレッドチーム活動、エージェントテスト、トラスト・アンド・セーフティーの用途向けに設計されていると述べた。