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トレーニングと適応
モデルはどう作られ、どう変えられるのか。事前学習、ファインチューニング、強化学習、適応の各手法を段階を追って解説します。
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トレーニングと適応
モデルはどう作られ、どう変えられるのか。事前学習、ファインチューニング、強化学習、適応の各手法を段階を追って解説します。
AIにおけるトレーニング
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トレーニングと適応
トレーニングと適応
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コンセプト
AIにおけるトレーニングとは?
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AIにおけるトレーニングとは、モデルの調整可能な内部値を変更し、選択した目的をよりよく満たす出力を生成できるようにするプロセスです。プログラマーがあらゆるケースにルールを書くのではなく、モデルは繰り返し行われるフィードバックと更新によって改善します。