中国はオープンウェイトモデルの流通で先行しており、多くの有力AIラボがモデルをオンラインで公開し、必要なハードウェアさえあれば誰でもダウンロードして実行できるようにしている。今回この扱いを受ける最新モデルはAlibabaのQwen3.8-Maxだ。同社は、来週ModelScopeとHugging Faceで重みを公開する計画を明らかにした。

これを受け、Alibabaの株価は急伸した。同社の香港上場株は月曜日に終値で7%上昇し、米国のプレマーケット取引でも4.2%上昇した。

同社の広報担当者は強調した。「Qwen-Maxクラスのモデルの重みをオープンソース化するのは今回が初めてだ」という。同社にとって最も強力なモデルであり、これまでは性能を抑えた廉価モデルの重みを公開する一方、主力製品へのアクセスは制限していた。

しかし、中国の開発者の間では、オープンウェイトでのアクセスへと流れがますます移行している。北京を拠点とするMoonshot AIも7月27日、独自の2.8兆パラメーターのモデルKimi K3の重みを公開した。

米国のフロンティアAIラボがモデルの重みを厳格に独占管理し続ける一方、中国では、多くの点でそれほど強力ではないものの、同等の結果をより安価で自由にダウンロードできるパッケージとして提供する流れが広がっている。

Qwen3.8-Max、中期から長期のタスクで能力を発揮

AlibabaのQwen3.8-Maxは2.4兆パラメーターを備え、1回のクエリで最大100万トークンを処理できる。同モデルは、チャットボットのような対話ではなく、より長い時間軸を要する仕事に向けた強力なツールとして売り込まれている。

こうした能力を示すため、開発者は複雑な機械学習およびコーディングのタスクを割り当てた。その中には、約16日間、人間の介入なしに進められ、265件のコミット、127件のプルリクエスト、151件のイシューに至った数週間にわたるソフトウェア開発プロジェクトも含まれていた。別のテストでは、暗号回路チップのサイズを縮小するようモデルに指示した。Qwenは論理ゲートの数を8,298個から678個に効率化し、部品の物理的なサイズを81%縮小することに成功した。

最終テストでは、1年間のシミュレーションで¥100,000を与え、できるだけ多く稼ぐよう指示された。ここに示されたように、このモデルには電子商取引での用途もある。モデルはその期間に資本を4倍にし、Alibabaの主力モデルの前世代を152%上回る結果で終えた。

これらのテストはAlibabaが独自の規則と手順に基づいて社内で実施したもので、第三者による独立監査は受けていない。

Qwen3.8-Maxは競合モデルと比べてどうか

米国のフロンティアモデルと対決させると、Qwenの能力はおそらくそれほど印象的ではない。Alibaba独自の比較表によると、タスクの種類によっては上回る一方、別の種類では後れを取っている。複雑で複数の工程からなるタスクをモデルが完了できるかを測るTerminal Bench 2.1では86.6点を獲得し、Anthropicの主力モデルを上回ったが、88.8点のOpenAIのGPT-5.6 Solにはなおわずかに及ばなかった。

一方、機械学習の研究論文を再現する能力を評価するPaperBenchテストでは93.0点を獲得し、Qwenはすべての競合モデルを上回った。他のベンチマーク結果は芳しくなかった。AlibabaのモデルはコーディングテストSWE-bench Proでわずか67.7点にとどまり、80.0点のClaude Fable 5に大きく後れを取った。

ただし、国内の競合モデルに限ると、Qwen3.8-Maxの位置づけは改善する。Bloombergは、同程度の規模を持つ別のオープンウェイトモデルである、広く称賛されているKimi K3を、複数の主要ベンチマークで上回ると報じた。ただし、全体ではMoonshotのモデルの方がわずかに優れている。

それでも、Qwen3.8-Maxはオープンウェイトモデルの有力候補の一つに位置づけられる。特に、より長い時間軸を要するタスクでその評価は高い。