Alguns dos maiores clientes da Nvidia foram informados de que os preços dos servidores que contêm seus chips de inteligência artificial subirão mais de 15% em muitos casos, à medida que os custos de memória disparam, informou a Bloomberg no sábado, citando fontes familiarizadas com a situação.
Os aumentos de preços, previstos para entrar em vigor nos sistemas enviados no início do próximo ano, afetarão servidores com os chips topo de linha Grace Blackwell e Vera Rubin da Nvidia. O valor exato do aumento variará de acordo com a geração do chip e a configuração de memória, segundo a reportagem.
Fabricantes de servidores contratados por grandes operadoras de data centers, incluindo Microsoft, Google, da Alphabet, e Oracle, notificaram recentemente os clientes sobre os aumentos, afirma a reportagem. Representantes da Nvidia não responderam aos pedidos de comentário da Bloomberg.
A Reuters observou que não conseguiu verificar a reportagem de forma independente e não recebeu uma resposta da Nvidia fora do horário comercial.
Escassez de memória atinge servidores de IA
A crescente demanda por chips de IA deu a três empresas — Samsung Electronics, SK Hynix e Micron Technology — maior poder sobre os preços, já que essas companhias produzem os componentes de memória dinâmica de acesso aleatório (DRAM) dos quais os chips da Nvidia dependem para fornecer dados aos processadores.
No entanto, a reportagem da Bloomberg não informou se a Nvidia pretende aumentar os preços de seus chips vendidos separadamente; a reportagem tratou apenas de servidores completos, cujos preços também incluem memória e outros componentes.
A The Latent informou no mês passado que a Samsung espera que a atual crise de escassez de memória se agrave em 2027 e persista até 2028. Novas fábricas de semicondutores levam quase quatro anos para começar a produzir chips, afirmou a Samsung, o que limita a capacidade da indústria de aumentar rapidamente a oferta de memória.
Os maiores clientes de nuvem da Nvidia, incluindo Amazon, Microsoft, Google e Meta, estão desenvolvendo seus próprios chips de IA, mas continuam dependentes dos sistemas da Nvidia para expandir seus data centers, informou a Bloomberg. Seus chips internos também exigem memória da Samsung, SK Hynix ou Micron.
Os preços mais altos dos servidores provavelmente aumentarão o custo de projetos de data centers de IA que já enfrentam atrasos na construção, escassez de mão de obra, mercados de capitais restritos e oposição local crescente. A Nvidia também avançou mais no desenvolvimento de infraestrutura; a empresa adquiriu uma participação minoritária na Cloverleaf Infrastructure na sexta-feira, como parte de uma parceria para desenvolver instalações de fábricas de IA.
A Nvidia está programada para divulgar seus resultados financeiros do 2º trimestre na quarta-feira, 26 de ago., de acordo com o site de relações com investidores da empresa.