Alguns dos maiores clientes da Nvidia foram informados de que os preços de servidores que contêm seus chips de inteligência artificial subirão mais de 15% em muitos casos, à medida que os custos de memória disparam, informou a Bloomberg no sábado, citando fontes familiarizadas com a situação.
Os aumentos de preços, programados para entrar em vigor em sistemas enviados no início do próximo ano, afetarão servidores com os principais chips Grace Blackwell e Vera Rubin da Nvidia. O valor exato do aumento variará com base na geração do chip e na configuração de memória, segundo a reportagem.
Fabricantes de servidores contratados por grandes operadores de data center, incluindo Microsoft, Google da Alphabet e Oracle, notificaram recentemente os clientes sobre os aumentos, afirma a reportagem. Representantes da Nvidia não responderam aos pedidos de comentário da Bloomberg.
A Reuters observou que não pôde verificar a reportagem de forma independente e não recebeu resposta da Nvidia fora do horário comercial regular.
Escassez de memória atinge servidores de IA
A demanda crescente por chips de IA deu a três empresas, Samsung Electronics, SK Hynix e Micron Technology, maior poder sobre os preços, já que essas companhias produzem os componentes de memória dinâmica de acesso aleatório (DRAM) dos quais os chips da Nvidia dependem para fornecer dados aos seus processadores.
No entanto, a reportagem da Bloomberg não informou se a Nvidia pretende ou não aumentar os preços de seus chips avulsos; a reportagem dizia respeito apenas a servidores completos, cujos preços também incorporam memória e outros componentes.
A publicação The Latent informou no mês passado que a Samsung espera que a atual crise de escassez de memória piore em 2027 e persista em 2028. Novas fábricas de fabricação levam quase quatro anos para começar a produzir chips, afirmou a Samsung, o que limita a capacidade do setor de adicionar oferta de memória rapidamente.
Os maiores clientes de nuvem da Nvidia, incluindo Amazon, Microsoft, Google e Meta, estão desenvolvendo seus próprios chips de IA, mas continuam dependentes dos sistemas da Nvidia para suas expansões de data center, informou a Bloomberg. Seus chips internos também exigem memória da Samsung, SK Hynix ou Micron.
Preços mais altos de servidores provavelmente aumentarão o custo de projetos de data center de IA que já enfrentam atrasos na construção, escassez de mão de obra, mercados de capital apertados e oposição local crescente. A Nvidia também avançou mais no desenvolvimento de infraestrutura; a empresa adquiriu uma participação minoritária na Cloverleaf Infrastructure na sexta-feira como parte de uma parceria para desenvolver locais para fábricas de IA.
A Nvidia está programada para divulgar seus resultados financeiros do Q2 na quarta-feira, 26 de agosto, de acordo com o site de relações com investidores da empresa.