Certains des plus gros clients de Nvidia ont été informés que le prix des serveurs contenant ses puces d’intelligence artificielle augmenterait de plus de 15 % dans de nombreux cas, alors que les coûts de la mémoire s’envolent, a rapporté Bloomberg samedi, citant des sources au fait de la situation.

Ces hausses de prix, qui doivent entrer en vigueur pour les systèmes expédiés au début de l’année prochaine, concerneront les serveurs équipés des puces phares Grace Blackwell et Vera Rubin de Nvidia. Selon l’article, l’ampleur exacte de l’augmentation variera en fonction de la génération de la puce et de la configuration mémoire.

Les fabricants de serveurs sous contrat avec de grands opérateurs de centres de données, notamment Microsoft, Google, filiale d’Alphabet, et Oracle, ont récemment informé leurs clients de ces hausses, indique l’article. Les représentants de Nvidia n’ont pas répondu aux demandes de commentaires de Bloomberg.

Reuters a précisé ne pas avoir pu vérifier l’information de manière indépendante et ne pas avoir reçu de réponse de Nvidia en dehors des heures normales de bureau.

Les pénuries de mémoire touchent les serveurs d’IA

La demande croissante de puces d’IA a donné à trois entreprises — Samsung Electronics, SK Hynix et Micron Technology — davantage de poids sur les prix, car ces sociétés produisent les composants de mémoire dynamique à accès aléatoire (DRAM) dont les puces de Nvidia dépendent pour fournir des données à leurs processeurs.

Cependant, l’article de Bloomberg n’indiquait pas si Nvidia comptait augmenter le prix de ses puces vendues séparément ; il ne concernait que les serveurs complets, dont le prix comprend également la mémoire et d’autres composants.

The Latent a rapporté le mois dernier que Samsung s’attendait à ce que la crise actuelle des pénuries de mémoire s’aggrave en 2027 et se poursuive en 2028. Il faut près de quatre ans aux nouvelles usines de fabrication pour commencer à produire des puces, a affirmé Samsung, ce qui limite la capacité du secteur à accroître rapidement l’offre de mémoire.

Les plus grands clients de Nvidia dans le cloud, notamment Amazon, Microsoft, Google et Meta, développent leurs propres puces d’IA, mais restent tributaires des systèmes de Nvidia pour l’expansion de leurs centres de données, a rapporté Bloomberg. Leurs puces internes nécessitent elles aussi de la mémoire provenant de Samsung, SK Hynix ou Micron.

La hausse du prix des serveurs devrait accroître le coût de projets de centres de données d’IA déjà confrontés à des retards de construction, des pénuries de main-d’œuvre, des marchés de capitaux tendus et une opposition locale croissante. Nvidia s’est également davantage engagée dans le développement d’infrastructures ; l’entreprise a pris une participation minoritaire dans Cloverleaf Infrastructure vendredi, dans le cadre d’un partenariat visant à développer des sites de production d’IA.

Nvidia doit publier ses résultats financiers du T2 mercredi 26 août, selon le site des relations avec les investisseurs de l’entreprise.