O Google apresentou o Gemini 4 Argon, disponível a defensores cibernéticos e testadores pelo Fairwind Program.
Google diz que o Argon foi criado para manter raciocínio profundo em fluxos complexos e de longo prazo.
Google fará o lançamento em fases e seguirá coletando feedback para aprimorar as barreiras de segurança.
A publicação prevê preço inicial de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 de saída.
Segundo a publicação, o limite de saída sobe de 64 mil para 1 milhão de tokens.
A Bloomberg relatou ceticismo de engenheiros, que viram desempenho pior no uso real que em benchmarks.
O Google apresentou seu modelo há muito aguardado, o Gemini 4 Argon, que agora está disponível para um grupo de "defensores cibernéticos de confiança" e testadores por meio do Fairwind Program.
Em uma publicação no blog publicada na quarta-feira, Koray Kavukcuoglu, vice-presidente sênior do Google DeepMind e principal arquiteto de IA do Google, disse que o modelo foi desenvolvido para manter um raciocínio profundo em fluxos de trabalho complexos e de longo prazo.
"Ele oferece desempenho de ponta em fluxos de trabalho complexos de engenharia de software no mundo real, trabalho corporativo baseado em conhecimento, como nas áreas jurídica e financeira, e defesa cibernética", disse Kavukcuoglu.
O novo modelo será lançado em fases. A equipe disse que continuará coletando feedback dos primeiros testadores para aprimorar as barreiras de segurança.
"Lançar com segurança recursos de ponta nesse nível exige uma abordagem em fases", disse Kavukcuoglu. "Estamos participando ativamente do processo voluntário do governo dos EUA para acesso a modelos antes do lançamento, enquanto ampliamos gradualmente o acesso."
Segundo a publicação, o modelo Gemini 4 Argon deve ser lançado com um preço introdutório de $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída. Os tokens de entrada armazenados em cache terão desconto de 95% sobre o preço dos tokens de entrada.
Capacidade aprimorada
Segundo a publicação, o novo modelo vem com um limite de saída ampliado para 1 milhão de tokens, ante os 64.000 anteriores.
"Quando o modelo tem espaço suficiente para pensar profundamente e gerar centenas de milhares de tokens em uma única trajetória, isso acrescenta um novo nível de profundidade ao raciocínio para resolver problemas difíceis de uma só vez", disse Kavukcuoglu.
Kavukcuoglu observou que os engenheiros do Google têm usado o Argon em suas tarefas diárias, incluindo depuração, migrações de bases de código e criação de algoritmos.
No entanto, a Bloomberg relatou na quarta-feira que alguns engenheiros internos estavam céticos, afirmando que o Gemini 4 teve bom desempenho em benchmarks usados para medir a eficácia do modelo, mas se saiu pior quando os funcionários realmente o colocaram em uso.
Trabalho baseado em conhecimento e segurança mais robustos
O Google também destacou os recursos de compreensão visual do novo modelo. Segundo Kavukcuoglu, ele pode conduzir análises de gráficos, identificar detalhes em vídeos e agir com base em uma série de documentos.
O modelo também é "altamente capaz na defesa cibernética" e pode identificar, validar e corrigir vulnerabilidades de software de forma autônoma, disse Kavukcuoglu.
Por exemplo, a empresa de segurança Wiz já está usando o Argon para defesa cibernética. O Google afirmou que o modelo descobriu uma vulnerabilidade que expunha dados pessoais sensíveis em softwares de saúde usados por hospitais em todo o mundo.
A equipe também afirmou que o modelo foi desenvolvido para "recusar solicitações prejudiciais", impedindo que agentes mal-intencionados o usem para ataques.
"Essas salvaguardas passaram por testes de robustez conduzidos por equipes internas e externas de red team, usando uma combinação de métodos de ataque manuais e automatizados", acrescentou Kavukcuoglu.
