Google dévoile le modèle Gemini 4 Argon, conçu pour les flux de travail à long terme

Google a dévoilé son modèle très attendu, Gemini 4 Argon, désormais accessible à un groupe de « cyberdéfenseurs de confiance » et de testeurs dans le cadre de son Fairwind Program.

Dans un article de blog publié mercredi, Koray Kavukcuoglu, vice-président directeur de Google DeepMind et architecte en chef de l'IA chez Google, a déclaré que le modèle était conçu pour maintenir un raisonnement approfondi dans le cadre de flux de travail complexes et de longue durée.

« Il offre des performances de pointe dans des flux de travail complexes, qu'il s'agisse d'ingénierie logicielle dans le monde réel, de tâches de connaissance en entreprise comme le droit et la finance, ou de cyberdéfense », a déclaré Kavukcuoglu.

Le nouveau modèle sera déployé par phases. L'équipe a indiqué qu'elle continuerait à recueillir les retours des premiers testeurs afin d'améliorer progressivement les garde-fous.

« La mise à disposition sécurisée de capacités de pointe à ce niveau nécessite une approche par phases », a déclaré Kavukcuoglu. « Nous participons activement au processus volontaire du gouvernement américain visant à permettre l'accès aux modèles avant leur publication, tout en élargissant progressivement l'accès. »

Selon l'article, le modèle Gemini 4 Argon devrait être lancé au prix de lancement de $2 par million de tokens en entrée et de $10 par million de tokens en sortie. Les tokens d'entrée mis en cache bénéficieront d'une remise de 95 % par rapport au tarif des tokens d'entrée.

Des capacités renforcées

Selon l'article, le nouveau modèle dispose d'une limite de sortie portée à 1 million de tokens, contre 64 000 auparavant.

« Lorsque le modèle dispose de la marge nécessaire pour réfléchir en profondeur et générer des centaines de milliers de tokens au cours d'un même cheminement, il apporte un nouveau degré de profondeur au raisonnement et peut résoudre des problèmes difficiles en une seule passe », a déclaré Kavukcuoglu.

Kavukcuoglu a indiqué que les ingénieurs de Google utilisaient Argon pour leurs tâches quotidiennes, notamment le débogage, les migrations de bases de code et la conception d'algorithmes.

Cependant, Bloomberg a rapporté mercredi que certains ingénieurs en interne se montraient sceptiques : selon eux, Gemini 4 obtenait de bons résultats aux tests de référence utilisés pour évaluer l'efficacité des modèles, mais se révélait moins performant lorsque les employés l'utilisaient concrètement.

Des tâches de connaissance et une sécurité renforcées

Google a également mis en avant les capacités du nouveau modèle en matière de compréhension visuelle. Selon Kavukcuoglu, il peut analyser des graphiques, identifier des détails dans des vidéos et agir en fonction d'une série de documents.

Le modèle est également « très performant en matière de cyberdéfense » et peut identifier, valider et corriger de manière autonome des vulnérabilités logicielles, a déclaré Kavukcuoglu.

Par exemple, l'entreprise de sécurité Wiz utilise déjà Argon pour la cyberdéfense. Google a indiqué que le modèle avait découvert une vulnérabilité exposant des données personnelles sensibles dans des logiciels de santé utilisés par des hôpitaux du monde entier.

L'équipe a également indiqué que le modèle était conçu pour « refuser les demandes nuisibles », afin d'empêcher des acteurs malveillants de l'utiliser pour mener des attaques.

« Ces mesures de protection ont fait l'objet de tests de robustesse menés par des équipes rouges internes et externes, à l'aide d'une combinaison de méthodes d'attaque manuelles et automatisées », a ajouté Kavukcuoglu.