Google、長期的なワークフロー向けに設計されたGemini 4 Argonモデルを発表

Googleは、長らく待ち望まれていたモデルGemini 4 Argonを発表した。同モデルは現在、Fairwind Programを通じて「信頼できるサイバー防御担当者」とテスターの一部に提供されている。

Google DeepMindのSVPでGoogleの最高AIアーキテクトを務めるKoray Kavukcuoglu氏は、ブログ投稿で水曜日、同モデルは複雑で長期的なワークフロー全体で高度な推論を維持できるよう設計されていると述べた。

「現実世界のソフトウェアエンジニアリング、法務や財務などの企業内知識業務、サイバーセキュリティ防御にまたがる複雑なワークフローで、最先端の性能を発揮する」とKavukcuoglu氏は述べた。

新モデルは段階的に展開される。チームは、初期テスターからのフィードバックを引き続き収集し、安全対策を改善していくと説明した。

「このレベルの最先端機能を安全にリリースするには、段階的なアプローチが必要だ」とKavukcuoglu氏は述べた。「アクセスを徐々に拡大する一方で、リリース前のモデルアクセスに関する米国政府の自主的なプロセスにも積極的に参加している」

投稿によると、Gemini 4 Argonモデルは、導入時の価格として入力100万トークンあたり$2、出力100万トークンあたり$10で提供される見込みだ。キャッシュされた入力トークンは、入力トークン価格の95%引きとなる。

強化された機能

投稿によると、新モデルの出力上限は従来の64,000トークンから1 millionトークンに拡大された。

「モデルが深く思考し、1つの推論過程で数十万トークンを生成できるだけの余裕を持つと、難しい問題を一度に解決するための推論に新たな深みが加わる」とKavukcuoglu氏は述べた。

Kavukcuoglu氏によると、Googleのエンジニアはデバッグ、コードベースの移行、アルゴリズム設計など、日常業務でArgonを利用している。

しかし、Bloombergは水曜日、社内エンジニアの一部が懐疑的な見方を示していると報じた。それによると、Gemini 4はモデルの有効性を測るベンチマークでは好成績を収めたものの、社員が実際の業務で使うと評価はやや低かったという。

Googleは新モデルの視覚理解能力も強調した。Kavukcuoglu氏によると、同モデルはグラフ分析を実行し、動画の細部を特定し、一連の文書に基づいて行動できる。

Kavukcuoglu氏によると、同モデルは「サイバーセキュリティ防御において非常に高い能力」を持ち、ソフトウェアの脆弱性を自律的に特定、検証、修正できる。

例えば、セキュリティ企業のWizはすでにArgonをサイバーセキュリティ防御に利用している。Googleによると、同モデルは世界中の病院で使われている医療ソフトウェア全体にわたり、機密性の高い個人データを露出させる脆弱性を発見した。

チームはまた、悪意ある人物が攻撃に利用するのを防ぐため、同モデルは「有害な要求を拒否する」よう設計されていると説明した。

「これらの安全対策については、手動と自動の攻撃手法を組み合わせ、社内外のレッドチームによる堅牢性テストを実施した」とKavukcuoglu氏は付け加えた。